Результати пошуку

Дискретну випадкову величину <math>\xi</math> яка приймає значення з множини <math>Z^+ = \{0,1,\ldots \}</math> будемо називати '''цілочисельною == Застосування в теорії ймовірностей == ...

...p;1. Q-функція Маркума використовується, наприклад, як [[Функція розподілу ймовірностей|функція розподілу]] (точніше, як функція виживання) для [[Нецентрований хі ...Деякі інтеграли, що включають функцію Q _M]'', ''Транзакції IEEE з теорії інформації'', 21 (1), 95–96,{{ISSN|0018-9448}} ...

...h> та <math> 0 < Y < aX</math>), де ''X'' і ''Y'' є [[Незалежність (теорія ймовірностей)|незалежними]] [[Нормальний розподіл|стандартними нормальними]] [[Випадкова ...Гаусівських функцій|інтегралах]], в яких використовуються [[Функція Гауса|функції Гауса]]. ...

...стей]] це [[Функція (математика)|функція]], яка повністю описує [[розподіл ймовірностей]] [[випадкова величина|випадкової величини]]. ...math>, що утворюють [[Сигма-алгебра|<math>\sigma</math>-алгебру]], множини з <math>\mathcal{A}</math> називаються випадковими подіями, <math>P</math>&nb ...

([[ряд Фур'є]] з коефіцієнтами <math>p_k</math>). У випадку неперервного [[розподіл]]у Для будь-якої характеристичної функції <math>\psi(t)</math> ...

...випадкових величин, які набувають значень <math>0</math> та <math>1</math> з ймовірностями <math>p</math> та <math>1-p</math> відповідно, де <math>p\in ...\xi\in \Iota_1,</math> тобто <math>\xi</math> має [[вироджений розподіл]] з параметром <math>1</math> і відповідно <math>p=1 \Rightarrow \xi\in \Iota_ ...

{{Розподіл ймовірностей| У [[Теорія ймовірностей|теорії ймовірностей]] та [[Статистика|статистиці]] '''нецентрований розподіл хі''' є нецентраль ...

...ільки ймовірніше ця випадкова величина дорівнює одному значенню порівнюючи з іншим. ...не конкретне значення. Ця ймовірність задається за допомогою [[інтеграл]]а функції густини цієї величини по тому діапазону &mdash; тобто вона задає площу що о ...

{{Основи теорії ймовірностей}} ...л ймовірностей|розподілом імовірності]], що дає ймовірності того, що кожна з ''X'', ''Y'', … влучає в певний діапазон або дискретний набір значень, визн ...

...ревірка статистичних гіпотез|перевірки]] того чи даний [[Функція розподілу ймовірностей|розподіл]], або сімейство розподілів, не має підстав у вибірці даних. Назва ...найбільших негативних похибок між двома порівнюваними [[Функція розподілу ймовірностей|функціями розподілу]]. Хитрість тесту Куйпера полягає у використанні величи ...

{{Розподіл ймовірностей ...ейство абсолютно неперервних [[розподіл імовірностей|розподілів]], [[носій функції|визначених]] для <math> x \in [0, \infty)</math>. Параметрами розподілу є: ...

{{Розподіл ймовірностей У [[Теорія ймовірностей|теорії ймовірностей]] і [[Статистика|статистиці]] '''нецентрований розподіл хі-квадрат''' ('''н ...

...поділу]]. Ця теорема підкреслює особливість нормального розподілу в теорії ймовірностей. ...середні значення будуть мати [[Нормальний розподіл|нормальний]] [[Розподіл ймовірностей|розподіл]]. Простим прикладом цього є багаторазове [[підкидання монети]] пр ...

...h>X</math> визначають як зважену суму <math>\Eta(Y|X=x)</math> для кожного з можливих значень <math>x</math> із застосуванням <math>p(x)</math> як вагов ...параграф є невірним; останній рядок не є КЛ-відстанню між будь-якими двома розподілами, оскільки p(x) [в загальному випадку] не є допустимим розподілом над област ...

{{Розподіл ймовірностей| ...ують імовірності кожного з можливих наслідків, обмежено лише тим, що кожен з них мусить бути в діапазоні від 0 до 1, і всі вони в сумі мусять давати 1. ...

[[Файл:Error Function.svg|thumb|right|400px|Графік функції помилок.]] ...Спеціальні функції|неелементарна функція]], що використовується в [[Теорія ймовірностей|теорії ймовірності]], [[Математична статистика|статистиці]], [[Рівняння мат ...

...ономіка|економіки]] та [[Фінансова математика|фінансової математики]] (які пов'язані із ціноутворенням [[Стиль опціону|американських опціонів]]). Ключовим прикл Задачі з правилом зупинки пов'язані з двома об'єктами: ...

{{Розподіл ймовірностей ...ution.svg|325px|Функції щільності розподілу Парето для різних ''k'']]<br />Функції щільності розподілу Парето типу I для різних <math>\alpha</math> при <math> ...

...фіксовану ймовірність присутності або відсутності, [[Незалежність (теорія ймовірностей)|незалежну]] від інших ребер. Ці моделі можна використовувати в [[Імовірніс Є два тісно пов'язані варіанти моделі Ердеша&nbsp;— Реньї випадкового графу. ...

...льше того, ця модель довела свою [[Робастність у статистиці|робастність]], з меншою чутливістю апостеріорного розподілу до гнучкіших ієрархічних апріорн ...м||Adrian Smith (statistician)}}, «Реальність процесу навчання складається з розвитку окремих та суб'єктивних переконань про дійсність.» Ці суб'єктивні ...