Неперервна справа функція з лівосторонніми границями

Матеріал з testwiki
Версія від 03:12, 2 лютого 2024, створена imported>InternetArchiveBot (Bluelink 1 book for Перевірність (20240201)) #IABot (v2.0.9.5) (GreenC bot)
(різн.) ← Попередня версія | Поточна версія (різн.) | Новіша версія → (різн.)
Перейти до навігації Перейти до пошуку
Функції розподілу випадкової величини є прикладами càdlàg функцій

В математиці, càdlàg (Шаблон:Lang-fr, або англійською RCLL або Шаблон:Lang-en) функція або Неперервна справа функція з лівосторонніми границями (НСФзЛГ) — це функція визначена на дійсній осі (або її підмножині), всюди неперервна справа і має лівосторонні границі в кожній точці. Càdlàg функції є дуже важливими у вивченні стохастичних процесів з стрибками, на відміну від Вінерівського процесу який має неперервні траєкторії. Клас неперервних справа функцій з лівосторонніми границями (càdlàg функції) утворюють простір Скорохода.

Означення

Нехай Шаблон:Nowrapметричний простір, і Шаблон:Nowrap. Функція Шаблон:Nowrap називається неперервною справа функцією з лівосторонніми границями (або càdlàg функцією) якщо, для всіх Шаблон:Nowrap,

Тобто, ƒ — неперервна справа з лівосторонніми границями[1].

Приклади

Простір Скорохода

Множина усіх càdlàg функцій Шаблон:Nowrap часто позначається як Шаблон:Nowrap (або просто D) і називається Простір Скорохода на честь українського математика Анатолія Скорохода. Простору Скорохода може бути поставлена у відповідність топологія, яка дозволяє нам інтуітивно "трохи збурювати простір і час" (тоді як традиційна топологія з рівномірною збіжністю дозволяє лише "трохи збурювати простір"). Для спрощення візьмемо Шаблон:Nowrap та Шаблон:Nowrap — дивись у Billingsley більш загальну конструкцію.

З початку треба визначити аналог модуля неперервності, Шаблон:Nowrap. Для будь-якого Шаблон:Nowrap визначимо

wf(F):=sups,tF|f(s)f(t)|

і для Шаблон:Nowrap визначимо càdlàg modulus як

ϖ'f(δ):=infΠmax1ikwf([ti1,ti)),

де infimum береться по всім розподілам Шаблон:Nowrap}, Шаблон:Nowrap з Шаблон:Nowrap. Таке визначення дає сенс для non-càdlàg ƒ (тоді як звичайний модуль неперевності дає сенс для розривних функцій) і можна показати, що ƒ є càdlàg тоді і тільки тоді Шаблон:Nowrap коли Шаблон:Nowrap.

Позначимо Λ множину усіх строго зростаючих, неперервних бієкцій з E в себе (це є "збурення часу"). Нехай

f:=suptE|f(t)|

позначає однорідну норму функцій на E. Визначимо метрику Скорохода σ на D так

σ(f,g):=infλΛmax{λI,fgλ},

де Шаблон:Nowrap є індикаторною функцією. В термінах інтуітивного "збурення" Шаблон:Nowrap вимірює розмір "збурення в часі", а Шаблон:Nowrap вимірює розмір "збурення в просторі".

Можна показати, що метрика Скорохода є дійсно метрикою. Топологія Σ, що генерується σ називається топологією Скорохода на D.

Властивості простору Скорохода

Узагальнення однорідної торології

Простір C неперевних функцій на E є підпростором D. Топологія Скорохода, яка зв'язується з простором C, збігається з однорідною топологією на ньому.

Повнота

Можна показати, що хоча D не є повним простором по точки зору метрики Скорохода σ, існує топологічно еквівалентна метрика σ0 з якою D є повним.[2]

Сепарабельність

Якщо σ або σ0, то D є сепарабельним простором. Тоді простір Скорохода є польським простором.

Щільність простору Скорохода

Застосовуючи теорему Арцела-Асколі, можна показати, що послідовність (μn)n=1,2,… ймовірнісних мір на просторі Скорохода D є щільною тоді і лише тоді, коли виконуються наступні дві умови:

limalim supnμn({fD|fa})=0,

та

limδ0lim supnμn({fD|ϖ'f(δ)ε})=0 для всіх ε>0.

Алгебраїчна та топологічна структура

При топології Скорохода та поточковому складанні функцій D не є топологічною групою. Це видно з наступного прикладу:

Нехай E=[0,2) одиничний интервал, а fn=χ[11/n,2)D послідовність характеристичних функцій. Не дивлячись на те, що fnχ[1,2) в топології Скорохода, послідовність fnχ[1,2) не збігається до 0.

Див. також

Джерела

Шаблон:Reflist

Шаблон:-Шаблон:Math-stub

  1. Шаблон:Cite book
  2. Convergence of probability measures - Billingsley 1999, p. 125