Задача пакування

Матеріал з testwiki
Перейти до навігації Перейти до пошуку

Шаблон:Завершити переклад Шаблон:Помилки перекладу

Сфери або кола розташовані нещільно (вгорі) і щільніше (внизу)

 Шаблон:Головоломки<templatestyles src="Module:Sidebar/styles.css"></templatestyles> Проблеми упаковкиШаблон:Джерело — це клас задач оптимізації в математиці, які включають спробу пакування об'єктів разом у контейнери. Мета полягає в тому, щоб або упакувати один контейнер якомога щільніше, або упакувати всі об'єкти, використовуючи якомога менше контейнерів.

У задачі пакування контейнера надається:

  • Контейнер, як правило, дво- або тривимірна опукла область, можливо нескінченного розміру. Залежно від проблеми може бути надано кілька контейнерів.
  • Набір може містити різні об'єкти із зазначеними розмірами або один об'єкт фіксованого розміру, який можна використовувати багаторазово.

Пакування в нескінченному просторі

Багато з проблем, коли розмір контейнера збільшується в усіх напрямках, стають еквівалентними проблемі упаковки об’єктів якомога щільніше в нескінченному евклідовому просторі . Ця проблема є актуальною для ряду наукових дисциплін. Гіпотеза Кеплера постулювала оптимальне рішення для упаковки сфер за сотні років до того, як її правильність довів Томас Каллістер Хейлз .[1]

Шестикутна упаковка кіл

Гексагональна упаковка кіл на 2-вимірній евклідовій площині.

Найефективніший спосіб пакування кіл, шестикутне пакування, забезпечує приблизно 91% ефективності. [2]

Сферичні упаковки більших розмірів

Шаблон:Main У трьох вимірах щільно упаковані структури пропонують найкращу гратчасту упаковку сфер і вважаються оптимальною з усіх упаковок. З «простими» сферичними упаковками в трьох вимірах («прості» ретельно визначені) є дев’ять можливих упаковок, які можна визначити. [3]

Тетраедри та октаедри разом можуть заповнити весь простір у структурі, яка відома як тетраедричні-октаедричні соти .

Твердий Оптимальна щільність укладання грат
ікосаедр 0,836357. . . [4]
додекаедр (5 + Шаблон:Radical )/8 = 0,904508. . . [4]
октаедр 18/19 = 0,947368. . . [5]

Моделювання, що поєднує локальні методи вдосконалення з випадковими упаковками, свідчить про те, що ґратчасті упаковки для ікосаедрів, додекаедрів і октаедрів є оптимальними в ширшому класі всіх упаковок. [6]

Упаковка в 3-вимірні контейнери

Сфери в евклідову кулю

Шаблон:Main Проблема знаходження найменшої кулі такої, що Шаблон:Mvar непересічних відкритих одиничних кульок може бути упаковано всередині неї, має просту і повну відповідь у Шаблон:Mvar -вимірному евклідовому просторі, якщо kn+1, і в нескінченномірному гільбертовому просторі без обмежень. З точки зору включень куль, Шаблон:Mvar відкритих одиничних куль з центром a1,,ak входять до кулі радіуса rk=1+2(11k), що є мінімальним для цієї конфігурації.

Однакові кулі в циліндрі

Шаблон:Main Визначте мінімальну висоту Шаблон:Mvar циліндра із заданим радіусом Шаблон:Mvar, який упакує Шаблон:Mvar однакових сфер радіуса Шаблон:Math . [7] Для малого радіуса Шаблон:Mvar сфери утворюють упорядковані структури, які називаються стовпчастими структурами .

Багатогранники в сферах

Упакування в 2-вимірні контейнери

Оптимальна упаковка 10 кружечків у коло

Досліджено багато варіантів двовимірних задач пакування.

Упакування кіл

Шаблон:Main Вам дається Шаблон:Mvar одиничних кіл, і ви повинні упакувати їх у найменший контейнер. Вивчено кілька типів контейнерів:

  • Упакування кіл у колі — тісно пов'язана з розподілом точок в одиничному колі з метою знаходження найбільшого мінімального відриву Шаблон:Mvar між точками. Оптимальні рішення доведено для Шаблон:Math і Шаблон:Math .
  • Упакування кіл у квадраті — тісно пов'язана з розподілом точок в одиничному квадраті з метою знаходження найбільшого мінімального відриву Шаблон:Mvar між точками. Для перетворення між цими двома формулюваннями задачі сторона квадрата для одиничних кіл буде L=2+2/dn .
    Оптимальна упаковка 15 кружечків в квадраті
    Оптимальні рішення доведено для Шаблон:Math .
  • Упакування кіл у рівнобедреному прямокутному трикутнику — хороші оцінки відомі для Шаблон:Math .
  • Упакування кіл у рівносторонньому трикутнику. Оптимальні рішення відомі для Шаблон:Math, а припущення доступні для Шаблон:Math .[8]

Упакування квадратів

Вам дається Шаблон:Mvar одиничних квадратів, і ви повинні упакувати їх у найменший можливий контейнер, де тип контейнера різний:

  • Упакування квадратів у квадрат: доведено оптимальні рішення для Шаблон:Mvar від 1-10, 14-16, 22-25, 33-36, 62-64, 79-81, 98-100 і будь-якого цілого квадрата
  • Упакування квадратів у коло: позитивніі рішення відомі для Шаблон:Math .
    Оптимальна упаковка 10 квадратів в квадраті

Упакування прямокутників

Шаблон:Main

  • Упакування ідентичних прямокутників у прямокутник : проблема упакування кількох екземплярів одного прямокутника розміром Шаблон:Math із можливістю повороту на 90° у більший прямокутник розміром Шаблон:Math має деякі застосування, наприклад завантаження коробок. укладання деревної маси . В прямокутник розміром (1600,1230) можна упакувати 147 прямокутників розміром (137,95).

Пов'язані поля

Існують теореми щодо розміщення прямокутників (і паралелепіпедів) у прямокутниках (кубоїдах) без проміжків або накладень:

Прямокутник a × b можна запакувати смужками 1 × n тоді і тільки тоді, коли a ділиться на n або b ділиться на n.[9][10]
Теорема де Брейна: коробку можна запакувати гармонічною цеглинкою a × ab × abc, якщо коробка має розміри ap × abq × abcr для деяких натуральних чисел p, q, r (тобто коробка є кратною цеглинці.)[9]

Упакування нестандартних предметів

Упакування нестандартних об'єктів є проблемою, яка не підходить для рішень закритої форми; однак застосування до практичної науки про навколишнє середовище є досить важливою. Наприклад, частинки ґрунту неправильної форми упаковуються по-різному, оскільки розміри та форми змінюються, що призводить до важливих результатів для видів рослин щодо адаптації кореневих утворень і забезпечення руху води в ґрунті. [11]

Див. також

Примітки

  1. Шаблон:Cite journal
  2. Шаблон:Cite web
  3. Шаблон:Cite journal
  4. 4,0 4,1 Шаблон:Cite journal
  5. Minkowski, H. Dichteste gitterförmige Lagerung kongruenter Körper. Nachr. Akad. Wiss. Göttingen Math. Phys. KI. II 311–355 (1904).
  6. Шаблон:Cite journal
  7. Шаблон:Cite journal
  8. Шаблон:Cite journal
  9. 9,0 9,1 Шаблон:Cite book
  10. Шаблон:Cite journal
  11. C.Michael Hogan. 2010. Abiotic factor. Encyclopedia of Earth. eds Emily Monosson and C. Cleveland. National Council for Science and the Environment. Washington DC

Література

Посилання

Шаблон:Commonscat