Ровномірний розподіл втрат в страхуванні

Розподіл втрат

У майновому страхуванні розмір відшкодування може приймати будь-яке значення від нуля до страхової суми. Це означає, що випадкової величини Y та Х є безперервним випадковими величинами. Природа безперервної величини А може бути описана функцією розподілу імовірності.

$F_A(x)=P(A\ge X)$ .

Або щільністю розподілу імовірностей (якщо вона існує)

$f_A(x)=F{\text{'}}_A(x)$ .

Розподіл випадкової величини - одне з основних понять теорії імовірності, також відіграє дуже важливу роль в актуарній математиці. Для страхової компанії ризик втрати, що приймається на страхування, - це негативна по своїх можливих економічних наслідках випадкова величина. Значення її характеристик дозволяє дати їй вартісну оцінку, а також - прогноз фінансового стану компанії. Нехай є фактичні значення збитку, який був понесений однаковими об'єктами в результаті страхового випадку впродовж деякого часу. Тоді можна вважати, що відомі вибіркові оцінки для середнього значення і дисперсії випадкової величини Y, що описує можливі втрати в результаті страхового випадку.

Рівномірний розподіл

Випадкова величина Y має рівномірний розподіл на відрізку [a,b], якщо щільність постійна на цьому відрізку і рівна нулю поза ним.

$f_Y(x)=\{\begin{array}{cc}\frac{1}{b-a},& x\in [a,b]\\ 0,& x\in ̸[a,b]\end{array}.$

$F_Y(x)=\{\begin{array}{cc}\frac{x-a}{b-a},& x\in [a,b]\\ 1,& x>b\end{array}.$

Див. також

• Розподіл Парето
• Диверсифікація ризиків за допомогою перестрахування
• Гамма розподіл втрат в страхуванні
• Експоненціальний розподіл втрат у страхуванні
• Розподіл Парето для втрат в страхуванні

Використані джерела

1. Гвозденко А.А. Основы страхования: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 1998. - 304 с.
2. Гомелля В.Б. Основы страхового дела: Учебное пособие. - М.: «СОМИНТЭК», 1998. - 384 с.