Результати пошуку

[[Категорія:Марковські моделі]] ...

...невідомих параметрів [[Прихована марковська модель|прихованої марковської моделі]] (ПММ). Він використовує алгоритм прямого-зворотного ходу і є окремим випа == Алгоритм Баума — Велша оцінки прихованої моделі Маркова == ...

[[Категорія:Марковські моделі]] [[Категорія:Марковські процеси]] ...

[[Категорія:Марковські моделі]] ...

[[Категорія:Марковські мережі| ]] [[Категорія:Графові моделі]] ...

...Graph model.svg|thumb|right|alt=Приклад графової моделі.| Приклад графової моделі. Кожна стрілка показує залежність. У цьому прикладі D залежить від A, D зал ...влень розподілів, а саме [[Баєсова мережа|баєсові]] та [[Марковська мережа|марковські мережі]]. Обидва сімейства охоплюють властивості розкладу та незалежностей, ...

...послідовності слів, тобто наскільки "дивним" (малоймовірним) є для мовної моделі вибір даного слова після всіх попередніх. Відповідно висока перплексивність [[Категорія:Марковські процеси]] ...

[[Категорія:Марковські моделі]] ...

...ежі||Markov logic network}} та {{нп|Обмежена умовна модель|обмежені умовні моделі||Constrained conditional model}}. ...ередбачуваних змінних, процес передбачування із застосуванням натренованої моделі, та власне тренування, часто є обчислювально нездійсненним, і застосовують ...

...астивості, наприклад, [[Прихована марковська модель|прихованої марковської моделі]]. ...адкові величини, визначені для мережі взаємозв'язаних елементів. Прикладом моделі такого поля є [[модель Ізінга]]. ...

...елювання дифузії, що використовуються в комп'ютерному зорі, це імовірнісні моделі дифузії з усуненням шуму, мережі балів з умовою шуму та стохастичні диферен Дифузійні моделі були представлені у 2015 році мотивуючись нелінійною термодинамікою<ref>{{C ...

[[Категорія:Марковські процеси]] [[Категорія:Марковські моделі]] ...

* ''тренування'' моделі, навчання умовних розподілів між <math>Y_{i}</math> та функціями ознак для ...ато таких же застосувань, як і концептуально простіші приховані марковські моделі (ПММ), але послаблюють деякі вихідні положення щодо розподілів послідовност ...

...й» стосується послідовності станів, якою проходить модель, а не параметрів моделі; модель все одно називають «прихованою» марковською моделлю, навіть якщо ці Приховані марковські моделі відомі в першу чергу завдяки їхньому застосуванню в розпізнаванні [[час]]ов ...

...слідовностями слів. Неоднозначності розв'язувати легше, коли свідчення від моделі мови поєднують з моделлю вимови та {{нп|Акустична модель|акустичною моделлю ...нт]]ом сукупності. Документи ранжують на основі ймовірності запиту ''Q'' в моделі мови документа <math>M_d</math>: <math>P(Q\mid M_d)</math>. Для цього зазви ...

...а|фільтри Калмана]] або [[Прихована марковська модель|приховані марковські моделі]]. Дійсно, баєсове програмування є загальнішим за [[Баєсова мережа|баєсові ...ими ймовірнісними моделями для процесів, що розгортаються в часі. Численні моделі є окремими випадками цього загального підходу, наприклад, [[фільтр Калмана] ...

[[Категорія:Марковські моделі]] ...

...асштабні емпіричні оцінки, навчання та дію за {{нп|Частково спостережувані марковські процеси вирішування|часткової інформації||Partially observable Markov decis ...ка передбачення. Навчання з підкріпленням також використовували як частину моделі набування навичок людиною, особливо у відношенні взаємодії між неявним та я ...

[[Категорія:Марковські моделі]] ...

...g-en|time series forecasting}})&nbsp;— це застосування [[Абстрактна модель|моделі]] для передбачування майбутніх значень на основі значень попередньо спостер ...сніше, ніж спостереження, які знаходяться далі одне від одного. Крім того, моделі часових рядів часто застосовують природне односпрямоване впорядкування часу ...