Результати пошуку

[[Файл:Diagram of a Markov blanket.svg|frame|У баєсовій мережі марковське покриття вузла ''A'' включає його батьків, дітей, та інших батьк ...[[Вершина (теорія графів)|вузла]] <math>A</math> [[Баєсова мережа|баєсової мережі]]&nbsp;— це множина вузлів <math>\partial A</math>, складена з батьківських ...

...мережі]], в якої граф орієнтований та ациклічний, тоді як граф Марковської мережі неорієнтований і, відповідно, може мати цикли. [[Категорія:Марковські мережі| ]] ...

[[Категорія:Марковські моделі]] [[Категорія:Марковські процеси]] ...

...мережі, що змінюється в часі, може значно уповільнити процеси поширення в мережі. Це становить великий інтерес для вивчення поширення інформації та хвороб. [[Категорія:Марковські процеси]] ...

...ділів, а саме [[Баєсова мережа|баєсові]] та [[Марковська мережа|марковські мережі]]. Обидва сімейства охоплюють властивості розкладу та незалежностей, але во ...жі]], та новіші моделі, такі як {{Нп|Марковська модель зі змінним порядком|марковські моделі зі змінним порядком||Variable-order Markov model}}, можуть розглядат ...

...і ОВМ||Structured SVM}}, {{нп|Марковська логічна мережа|марковські логічні мережі||Markov logic network}} та {{нп|Обмежена умовна модель|обмежені умовні моде * [[Рекурентна нейронна мережа]], зокрема, мережі Елмана (ПРМ, {{lang-en|SRN}}) ...

...ивість на два або більше вимірів, або на випадкові величини, визначені для мережі взаємозв'язаних елементів. Прикладом моделі такого поля є [[модель Ізінга]] [[Категорія:Марковські моделі|Властивість]] ...

...ться в комп'ютерному зорі, це імовірнісні моделі дифузії з усуненням шуму, мережі балів з умовою шуму та стохастичні диференціальні рівняння<ref>{{Cite journ [[Категорія:Марковські моделі]] ...

[[Файл:PageRanks-Example.svg|thumb|right|350px|Принцип роботи для невеликої мережі]] ...і сторінки технологія Google використовує колективний інтелект всесвітньої мережі. Людина не бере участі в обробці результатів. Пошукова система Google не сп ...

...ref-en}}</ref>. Ці моделі використовують [[Штучна нейронна мережа|нейронні мережі]]. ...редставлення|розподіленим]] чином, як нелінійні комбінації ваг у нейронній мережі<ref name="bengio">{{cite encyclopedia|title=Neural net language models|firs ...

...]. Дійсно, баєсове програмування є загальнішим за [[Баєсова мережа|баєсові мережі]], і має виразну потужність, еквівалентну ймовірнісним {{нп|Граф розкладу|г ...ведуть до різних добре відомих моделей: див. фільтри Калмана та приховані марковські моделі трохи нижче. ...

...них та, можливо, циклічних графів, таких як [[Марковська мережа|марковські мережі]]. ...исновування]] та [[Машинне навчання|навчання]] в баєсових мережах. Баєсові мережі, що моделюють послідовності змінних (наприклад, [[Розпізнавання мовлення|си ...

...асштабні емпіричні оцінки, навчання та дію за {{нп|Частково спостережувані марковські процеси вирішування|часткової інформації||Partially observable Markov decis ...кий підтримує багато функцій, таких як [[Мережа радіально-базисних функцій|мережі РБФ]], методи навчання градієнтним спуском, … ...

...нкція|радіальні базисні функції]], [[прихована марковська модель|приховані марковські моделі]], {{li|Стохастична контекстовільна граматика|стохастичні контекстов ...

...(наприклад, локально стаціонарні вейвлети та вейвлетно-розкладені нейронні мережі). Полімасштабні ({{lang-en|multiscale}}, часто згадувані як поліроздільнісн ** [[Штучна нейронна мережа|Штучні нейронні мережі]] ...