Рухоме середнє

Матеріал з testwiki
Перейти до навігації Перейти до пошуку
Приклад двох кривих рухомого середнього

Ковзне середнє або рухоме середнє (процес ковзного (рухомого) середнього; Шаблон:Lang-en) — один із інструментів аналізу випадкових процесів та часових рядів, що полягає в обчисленні середнього підмножини значень. Ковзне середнє не є скаляром, а є випадковим процесом. Розмір підмножини, від якої обчислюється середнє значення може бути як сталим, так і змінним. Ковзне середнє може мати вагові коефіцієнти, наприклад, для посилення впливу новіших даних у порівнянні зі старішими.

Ковзне середнє може обчислюватись від довільних даних, однак, найчастіше його використовують в аналізі часових рядів для згладжування раптових коливань та підкреслення довготермінових трендів або циклів. З математичної точки зору, ковзне середнє є різновидом згортки та схоже на фільтр низьких частот в обробці сигналів.

Просте рухоме середнє

Нехай {xt} — часовий ряд, рухоме середнє {yt} обчислюється як результат лінійного перетворення:

yt=r=q+sarxt+r,

де сума ваг arдорівнює 1 (Σar=1).[1]

Приклади

Прикладом простого симетричного згладжуючого фільтру є просте ковзне середнє, для якого ar=1/(2q+1) для r=q,,+q а згладжене значення xt обчислюється як:

KC(xt)=12q+1r=q+qxt+r.

Взагалі кажучи, просте ковзне середнє може бути не найкращим варіантом для обчислення трендів.

Іншим прикладом ковзного середнього є випадок, коли {ar} є членами розкриття (1/2+1/2)2q. Тобто, при q=1, ваги a1=a1=14, a0=12.

Процес рухомого середнього

Нехай {Zt} — повністю випадковий процес з нульовим середнім та дисперсією σZ2. Процес {Xt} називається процесом рухомого середнього порядку q, якщо:[2]

Xt=β0Zt+β1Zt1+β2Zt2++βqZtq,

де {βi} — константи.

Властивості

Шаблон:Section-stub

Див. також

Шаблон:Портал

Примітки

Шаблон:Примітки

Література

Шаблон:Статистика Шаблон:Math-stub

  1. (Chatfield, ст. 14)
  2. (Chatfield, ст. 33)