Промах

Промахи (Шаблон:Lang-ru, Шаблон:Lang-en, Шаблон:Lang-de) — результати, що різко відрізняються від інших результатів вимірювань і є наслідком порушення умов досліду, зокрема вимірювання (неправильні дії спостерігача-експериментатора, несправність вимірювальної апаратури, різка зміна зовнішніх умов тощо).

Статистичні оцінки випадкової величини (середнє арифметичне х′ і стандартне відхилення S_х) розраховуються з припущення, що вибірка х_і не містить результатів з надмірною похибкою (промахів). Для виключення промахів з великої вибірки можна користуватися правилом 2σ або 3σ. Для промаху х* розраховується абсолютне значення різниці |х* — х′|. При довірчій імовірності Р = 0,95 х* відкидається, якщо |х* — х′|> 2σ, а при Р = 0,997, якщо |х* — х′| > 3σ.

Для невеликих вибірок, коли Sx суттєво відрізняється від середнього квадратичного відхилення σ, користуються критерієм Ст'юдента, при цьому порівнюють:

t = |х* — х′| / S_х

з табличним значенням tp. Якщо t > t_р, то з довірчою імовірністю Р можна вважати, що результат вимірювання х* є промахом, але й при t ≤ t_р не можна говорити про відсутність промаху, а можна тільки говорити про недостатні підстави для виключення даного вимірювання. Після виключення промаху х′ і S_х необхідно знов перерахувати та розглянути питання про промахи у вибірці, що залишилась.

Стандартне відхилення або середнє квадратичне відхилення — у теорії ймовірностей і статистиці — один із найпоширеніших показників розсіювання (розкиду) значень випадкової величини відносно її математичного сподівання, тобто центру розподілу. Має ту ж розмірність, що і випадкова величина. В літературі для позначення стандартного відхилення використовується літера грецької абетки сигма σ.

За визначенням середнє квадратичне відхилення є додатнім квадратним коренем із дисперсії. Тобто:

$\begin{array}{cc}\sigma & =+\sqrt{D}=\sqrt{\mathrm{E}[(X-\mu {)}^2]}\end{array}$,

де $D$ — дисперсія випадкової величини $X$;

$X$ — випадкова величина з математичним сподіванням μ:

$\mathrm{E}[X]=\mu$,

де $\mathrm{E}$ — оператор математичного сподівання.

Таким чином, стандартне відхилення $\sigma$ — це додатній квадратний корінь із дисперсії, тобто додатній квадратний корінь із математичного сподівання квадрату відхилення випадкової величини від її математичного сподівання.

Див. також

• похибка вимірювання

Література

• Шаблон:МГЕ