Змішувальна змінна
Перейти до навігації
Перейти до пошуку
Змішувальна змінна — змінна, що впливає водночас на залежну і незалежну змінні, спричиняючи хибну асоціацію. Змішування є причиннісною концепцією, а тому не описується в поняттях кореляції й асоціації.[1][2][3] Існування змішувальних змінних є важливим кількісним поясненням чому кореляція не означає причинність. Дизайн деяких систем Шаблон:Не перекладено дає змогу явно визначати наявність, ймовірну наявність або відсутність змішувальних змінних в причиннісних взаємозв'язках між елементами системи.
Змішувальні змінні є загрозою для внутрішньої валідності.[4]
Примітки
Чит. також
Посилання
- Tutorial: Confounding and Effect Measure Modification (Boston University School of Public Health)
- Linear Regression (Yale University)
- Tutorial by University of New England
- ↑ Pearl, J., (2009). Simpson's Paradox, Confounding, and Collapsibility In Causality: Models, Reasoning and Inference (2nd ed.). New York: Cambridge University Press.
- ↑ Шаблон:Cite journal
- ↑ Шаблон:Cite journal
- ↑ Шаблон:Cite book