Результати пошуку

{{Машинне навчання|Кероване навчання}} ...аєсове висновування]] для отримання [[Бритва Оккама|ощадливих]] розв'язків для [[Регресійний аналіз|регресії]] та [[Ймовірнісна класифікація|ймовірнісної ...

* [[Нерівність Адамара]] — обмеження зверху для визначника Грама. [[Категорія:Ядрові методи для машинного навчання]] ...

У [[Машинне навчання|машинному навчанні]] та [[Добування даних|добуванні даних]] '''стрічкове яд Застосування стрічкових ядер із [[Ядровий трюк|ядрованими]] алгоритмами навчання, такими як [[метод опорних векторів]], дозволяє таким алгоритмам працювати ...

{{Машинне навчання}} ...'відображення ознак'' ({{lang-en|feature map}}): на противагу цьому ядрові методи вимагають лише вказаного користувачем ''ядра'' ({{lang-en|kernel}}), тобто, ...

...погано масштабуються зі збільшенням обсягу даних, було розроблено численні методи апроксимації, які часто зберігають високу точність, суттєво скорочуючи час ...с]] <math>\{X_t; t \in T\}</math>. Тоді він називається гауссівським, якщо для будь-яких <math>t_1,\ldots,t_n \in T</math> [[випадковий вектор]] <math>(X_ ...

{{short description|Один з методів машинного навчання}} {{Машинне навчання|Парадигми}} ...

{{Short description|Одна з парадигм машинного навчання}} ...начати значення виходу для небачених примірників. Це вимагає, щоб алгоритм навчання узагальнювався з тренувальних даних на небачені ситуації «розумним» чином ( ...

{{Машинне навчання}} Лема є основою алгоритмів стиснення зображень, машинного навчання. Значна частина даних, що зберігаються та обробляються на комп'ютерах, зокр ...

{{Машинне навчання|Задачі}} ...вання ознак]] і дозволяє машині як навчатися ознак, так і застосовувати їх для виконання конкретного завдання. ...

...''}}, {{nowrap|1=''p''₁ = ''p''}}, {{nowrap|1=''n'' = ''q''}} і для кожного ''j'': {{nowrap|1=''n_j'' = ''p_j'' = 1}}. Стовпцева версія добутку Хатрі-Рао застосовується в лінійній алгебрі для аналітичної обробки даних<ref>See e.g. H.D. Macedo and J.N. Oliveira. [[doi ...

...иявлення ознак кожне зображення абстрагується кількома локальними плямами. Методи подання функцій стосуються того, як представити патчі як числові вектори. Ц ...цього кроку кожне зображення є набором векторів однакової розмірності (128 для SIFT), де порядок різних векторів не має значення. ...

{{Машинне навчання|Кероване навчання}} ...́жами''', {{lang-en|support vector networks}}<ref name="CorinnaCortes"/>). Для заданого набору тренувальних зразків, кожен із яких відмічено як належний д ...

...ликів і вищих організмів… Ми не повністю розуміємо навіть дуже прості види навчання у цих тварин.“…»</ref><ref>{{cite news|url=https://www.sciencedaily.com/rel ...Адаптивна система|адаптивними системами]], і їх використовують, наприклад, для {{нп|Популяційна модель|моделювання популяцій||Population model}} та середо ...