Результати пошуку

..., також {{lang-en|SBC, SBIC}}) — статистичний критерій для [[обирання моделі]] серед скінченної множини моделей; найприйнятнішою є модель із найнижчим Б ...ься розв'язувати цю проблему введенням члена штрафу для числа параметрів у моделі; член штрафу в БІК є більшим, ніж в ІКА. ...

...оделювання на кожному наступному кроці збільшується за рахунок ускладнення моделі. ...дно високою точністю подати у вигляді полінома певного ступеня. Складність моделі в такому випадку визначається кількістю коефіцієнтів <math>a_{i j \cdots}</ ...

...bilities}}) різних моделей-кандидатів, або різних значень параметра єдиної моделі. Для заданої моделі проміжки правдоподібності можливо порівнювати з довірчими проміжками. Якщо ...

...{{ref-en}}</ref> '''Ба́єсове порівня́ння моде́лей''' є методом [[обирання моделі]], що ґрунтується на коефіцієнтах Баєса. [[Апостеріорна ймовірність]] Pr(''M''|''D'') моделі ''M'' при заданих даних ''D'' задається [[Теорема Баєса|теоремою Баєса]]: ...

...воїв, і тих, хто не засвоїв, але визначення параметрів завдань виходить із моделі рис. == Обирання завдань == ...

..., за яким слідує вираження даних, стисло закодованих із застосуванням цієї моделі). МДП було винайдено {{нп|Кріс Воллес (інформатик)|Крісом Воллесом||Chris W ...ої ймовірності]], дорівнює <math>P(H \land E)</math>. Ми хочемо (гіпотези) моделі з найвищою такою [[Апостеріорна ймовірність|апостеріорною ймовірністю]]. Пр ...

* Обирання коду, який є достатньо дієвим незалежно від наявних даних. Цей пункт є дещо ...90 реверсів. Тоді довжина коду відповідно до найкращого кодування в другій моделі є коротшою за 1&nbsp;000 біт. ...

...швидкості навчання та його підбір може відрізнятися для різних параметрів моделі, і в такому випадку отримуємо [[Діагональна матриця|діагональну матрицю,]] ...і вони можуть сильно відрізнятися залежно від задачі або використовуваної моделі. Для подолання цієї проблеми існує багато різних [[Адаптивний алгоритм|адап ...

...истики передбачення ймовірності наступного символу використовують наступні моделі: ...як [[x86]]-виконавчі файли, [[BMP]], [[TIFF]] або [[JPEG]]-зображення. Ці моделі активуються, коли даний тип файлу визначається. ...

...них. На противагу їм, алгоритми з великим зсувом зазвичай видають простіші моделі, не схильні до перенавчання, але можуть ''недопідлаштовуватися'' до своїх т ...я менш точними&nbsp;— незважаючи на свою додану складність. З іншого боку, моделі з великим зсувом схильні бути відносно простими (регресійними многочленами ...

...Баєса]]|розв'язувальне правило та використання коефіцієнту Баєса у виборі моделі відповідно|Баєсів оцінювач|Коефіцієнт Баєса}} ...ці]] та [[Інженерія|інженерії]], наприклад, у [[Баєсів вибір моделі|виборі моделі]], ймовірнісних [[Експертні системи|експертних системах]] на базі [[Баєсова ...

...сування перспективної конфігурації гіперпараметрів, заснованої на поточній моделі, а потім її оновлення, байєсівську оптимізація прагне зібрати якомога більш ...Society Workshop|date=1996}}</ref>. Потім ці методи були поширені на інші моделі, такі як [[метод опорних векторів]]<ref>{{cite journal |author1=Olivier Cha ...

...знак]] (змінних, провісників) для використання в побудові моделі. Методики обирання ознак застосовують із декількома цілями: Центральною передумовою при застосуванні методики обирання ознак є те, що дані містять деякі ознаки, що є або ''надлишковими'', або '' ...

...но кожної з інших моделей. Таким чином, ІКА пропонує засоби для [[обирання моделі]]. ...ня майже ніколи не буде точним, тож деяка інформація при застосуванні цієї моделі для представлення цього процесу втрачатиметься. ІКА оцінює відносну кількіс ...

...ання|машинному навчанні]] одним із найпоширеніших завдань є допасовування «моделі» до набору [[Тренувальні дані|тренувальних даних]] таким чином, щоби уможли ...ь перенавчання існує тому, що критерій, який застосовується для тренування моделі, відрізняється від критерію, який застосовується для оцінки її ефективності ...

...яка з подібних методик [[Затверджування статистичної моделі|затверджування моделі]] для оцінювання того, наскільки результати [[Статистика|статистичного]] ан ...тиці. Також його можливо використовувати для оцінювання якості допасованої моделі й стабільності її параметрів. ...

...максимуми/мінімуми масштабонормованого лапласіана також використовують для обирання масштабу в інших контекстах'', таких як [[виявляння кутів]], масштабопристо ...енесеннями, поворотами та змінами масштабу в області зображення. З погляду обирання масштабу, плями, визначені через масштабопросторові екстремуми визначника г ...

...о обчислювати на ''q'' точках даних, які не використовували для оцінювання моделі, чи то через те, що їх було притримано для цієї мети, чи то через те, що ці ...ного моделювання, СКП можливо описувати як суму дисперсії моделі, зміщення моделі, та незвідної невизначеності{{джерело|дата=липень 2021}}{{прояснити|comment ...

...Мультиноміальний logit||Multinomial logistic regression}} для ймовірнісної моделі, яка використовує функцію активації softmax. ...нижча температура, тим більше очікувана винагорода впливає на ймовірність обирання дії. Для низької температури (<math>\tau\to 0^+</math>), ймовірність дії з ...

...яка каже агентові, до якої дії вдаватися за яких обставин. Воно не вимагає моделі середовища (звідси уточнення «безмодельного»), і може розв'язувати задачі з ...pdf }} {{ref-en}}</ref> ''Q''-навчання може визначати оптимальну стратегію обирання дій для довільного СМПВ за умови нескінченного часу на розвідування та част ...