Стаціонарність

Два процеси у порівнянні: стаціонарний (верхній рисунок), нестаціонарний (нижній рисунок).

Стаціонарність — властивість процесу не змінювати свої характеристики з часом. Термін застосовується у кількох розділах науки.

У фізиці

Стаціонарними (у деяких випадках — усталеними) називають процеси, які не залежать від часу. Є також термін — квазістаціонарний, що дає деяке наближення до стаціонарності, зазвичай застосовується в тих випадках, коли характерний час встановлення рівноваги в системі набагато менший характерного часу швидкості зміни впливів на систему.

Стаціонарний випадковий процес

Стаціонарний випадковий процес — такий випадковий процес, у якому математичне очікування характеристик процесу з часом не змінюється.

Нехай параметрична множина $T=𝐙$ або $𝐑$. Квадратично інтегровний комплекснозначний випадковий процес

називається стаціонарним (стаціонарним процесом другого порядку, або ж стаціонарним у широкому розумінні), якщо математичне сподівання $M{\xi }_t=m,\mathrm{\forall }t,s\in T$, коваріація $Cov({\xi }_t,\overline{{\xi }_s})=r(t-s),\mathrm{\forall }t,s\in T$

для деяких комплексних $m,r(t),t\in T$. Функція r(t) називається коваріаційною (або кореляційною) функцією процесу.

Див. також

• Квазістаціонарний процес
• Теорія лінійних стаціонарних систем
• Стаціонарний розподіл

Джерела

• Кабков П.К. Исследование операций и системный анализ: Учебное пособие.- М.: МГТУ ГА, 2005.
• Ицкович Э.Л. Статистические методы при автоматизации производства. М–л.: Энергия, 1964. – 192 с.
• СТОХАСТИЧНІ МОДЕЛІ БЕЗПЕРЕРВНИХ ЛІНІЙНИХ ДИНАМІЧНИХ СИСТЕМ З ЗОСЕРЕДЖЕНИМИ ПАРАМЕТРАМИ НА ОСНОВІ СТАЦІОНАРНИХ ВИПАДКОВИХ ПРОЦЕСІВ Шаблон:Webarchive

Шаблон:Статистика