Логарифмічно угнута функція
Перейти до навігації
Перейти до пошуку
В опуклому аналізі, невід'ємна функція Шаблон:Math є логарифмічно угнутою (або лог-угнутою) якщо її область визначення є опуклою множиною, і якщо вона задовольняє нерівність
для всіх Шаблон:Math і Шаблон:Math. Якщо Шаблон:Math — строго додатна, це те саме, що сказати, що логарифм функції, Шаблон:Math, є угнутим; тобто,
для всіх Шаблон:Math і Шаблон:Math.
Прикладом лог-угнутих функцій є 0-1 індикаторні функції опуклих множин і функція Гауса.
Подібно, функція є лог-опуклою якщо вона задовольняє зворотній нерівності
для всіх Шаблон:Math і Шаблон:Math.
Властивості
- Лог-угнута функція, також є квазіугнутою. Це випливає з того факту, що логарифм є монотонною функцією, це означає, що його надрівневі множини (Шаблон:Lang-en) є опуклими.[1]
- Кожна угнута функція, яка є невід'мною на її області визначення є лог-угнутою. Однак, зворотнє твердження не завжди виконується. Прикладом може служити функція Гауса Шаблон:Math = Шаблон:Math, яка є лог-угнутою, оскільки Шаблон:Math = Шаблон:Math є угнутою функцією від Шаблон:Math. Але Шаблон:Math не є угнутою оскільки друга похідна є додатною для |Шаблон:Math| > 1:
- З двох попередніх пунктів, угнутість лог-угнутість квазіугнутість.
- Двічі диференційовна, невід'ємна функція з опуклою областю визначення є лог-угнутою тоді і тільки тоді, коли для всіх Шаблон:Math, що задовольняють Шаблон:Math,
- ,[1]
- тобто
- є
- від'ємно визначеною. Для функції однією змінної, ця умова спрощується до
Операції, що зберігають лог-угнутість
- Добуток лог-угнутих функцій також є лог-угнутою функцією. І справді, якщо Шаблон:Math і Шаблон:Math є лог-угнутими функціями, тоді Шаблон:Math і Шаблон:Math є угнутими за визначенням. Отже,
- є угнутою, і звідси Шаблон:Math є лог-угнутою.
- Відособлені розподіли: якщо Шаблон:Math : Шаблон:Math є лог-угнутою, тоді
- є лог-угнутою.
- З цього випливає, що згортка зберігає лог-угнутість, оскільки Шаблон:Math = Шаблон:Math є лог-угнутою якщо Шаблон:Math і Шаблон:Math — лог-угнутими, і тому
- є лог-угнутою.
Примітки
- ↑ 1,0 1,1 Stephen Boyd and Lieven Vandenberghe, Convex Optimization Шаблон:Webarchive (PDF) Section 3.5