Інтегрорізницеве рівняння

Матеріал з testwiki
Перейти до навігації Перейти до пошуку

Інтегрорізницеве рівняння — рекурентне співвідношення у просторі функцій, яке має такий вигляд:

nt+1(x)=Ωk(x,y)f(nt(y))dy,

де {nt} — певна послідовність у функціональному просторі Ω — область значень цих функцій. У більшості видів застосувань для будь-яких yΩ, k(x,y) — це функція густини ймовірності на Ω. Важливо зазначити, що у цьому визначенні nt може бути вектором, в цьому випадку кожен його елемент {nt} є скалярною величиною.

Застосування у теоретичній біології

Інтегродиференційні рівняння широко застосовуються в математичній біології, особливо в теоретичній екології для моделювання розповсюдження (дисперсії) організмів і росту чисельності популяцій. В цьому випадку, nt(x) — це чисельність або густина особин в популяції в ділянці простору x в час t, f(nt(x)) описує локальний ріст чисельності (густини популяції) в точці простору x і k(x,y), — це ймовірність переходу з точки y до точки x. Ця величина ще називається зерном розповсюдження (Шаблон:Lang-en). Інтегрорізницеві рівняння дуже часто використовуються для опису популяцій з одним поколінням за рік (наприклад, такими є популяції багатьох членистоногих, однорічних рослин). Однак, популяції з багатьма поколіннями за рік можуть також моделюватись з допомогою інтегрорізницевих рівнянь [1], але за умови якщо покоління цього організму не перекриваються. В цьому випадку час t виражається не в роках, а в періодах між поколінями.

Інші підходи до моделювання динаміки чисельності популяцій у просторі

Інші види рівнянь, які використовуються для моделювання динаміки чисельності популяцій в просторі включають реакційно-дифузійні рівняння і метапопуляційні рівняння. Однак для дифузійних рівнянь складно включити чітко патерни розповсюдження, тому ці рівняння біологічно релевантні тільки для моделювання популяцій з поколіннями, що перекриваються. [2]. Метапопуляційні рівняння відрізняються від інтегрорізницевих рівнянь, тому що вони розглядають простір ареалу пуляції дискретно, а не неперервно як в інтегрорізницевих рівняннях.

Посилання

Шаблон:Reflist Шаблон:Refbegin Шаблон:Refend

  1. Kean, John M., and Nigel D. Barlow. 2001. A Spatial Model for the Successful Biological Control of Sitona discoideus by Microctonus aethiopoides. The Journal of Applied Ecology. 38:1:162-169.
  2. Kot, Mark and William M Schaffer. 1986. Discrete-Time Growth Dispersal Models. Mathematical Biosciences. 80:109-136