Цей файл з Вікісховища і може використовуватися в інших проєктах.
Далі наведена інформація з його сторінки опису.
Опис файлу
ОписPCA vs Linear Autoencoder.png
English: Plot of the first two Principal Components (left) and the two hidden units' values of a Linear Autoencoder (Right) applied to the Fashion MNIST dataset. The two models being both linear learn to span the same subspace.
ділитися – копіювати, поширювати і передавати твір
модифікувати – переробляти твір
При дотриманні таких умов:
зазначення авторства – Ви повинні вказати авторство, надати посилання на ліцензію і вказати, чи якісь зміни було внесено до оригінального твору. Ви можете зробити це в будь-який розсудливий спосіб, але так, щоб він жодним чином не натякав на те, наче ліцензіар підтримує Вас чи Ваш спосіб використання твору.
поширення на тих же умовах – Якщо ви змінюєте, перетворюєте або створюєте іншу похідну роботу на основі цього твору, ви можете поширювати отриманий у результаті твір тільки на умовах такої ж або сумісної ліцензії.
Додайте однорядкове пояснення, що саме репрезентує цей файл
Plot of the first two Principal Components (left) and the two hidden units' values of a Linear Autoencoder (Right) applied to the Fashion MNIST dataset. The two models being both linear learn to span the same subspace.