Файл:Linear least squares example2.svg
Перейти до навігації
Перейти до пошуку
Розмір цього попереднього перегляду PNG для вихідного SVG-файлу: 279 × 274 пікселів. Інші роздільності: 244 × 240 пікселів | 489 × 480 пікселів | 782 × 768 пікселів | 1043 × 1024 пікселів | 2085 × 2048 пікселів.
Повна роздільність (SVG-файл, номінально 279 × 274 пікселів, розмір файлу: 50 КБ)
Опис файлу
| Опис |
English: Illustration of least squares fitting. The data (red dots) are at co-ordinates (1,6), (2,5), (3,7) and (4,10). A linear approximation is obtained using least-squares estimation (blue line). Created using python. |
| Час створення | |
| Джерело | Власна робота |
| Автор | Krishnavedala |
| Інші версії |
File:Linear_least_squares_example2.png Похідні роботи від цього файлу: |
W3C-validity not checked.Source Code
|
|---|
from matplotlib.pyplot import *
from numpy import *
from mpl_toolkits.axisartist import *
x,y = [1.,2.,3.,4.], [6., 5., 7., 10.]
A = vstack([x, ones(len(x))]).T
b2,b1 = linalg.lstsq(A,y)[0]
x2 = arange(0,5,0.1)
y2 = lambda xx: b1+b2*xx
fig = figure(figsize=(3,3))
ax = Subplot(fig,"111",axisbg='none')
fig.add_subplot(ax)
ax.axis["right"].set_visible(False)
ax.axis["top"].set_visible(False)
ax.plot(x,y,'ro',label="Data")
ax.plot(x2,y2(x2),label="curve fit",lw=2)
ymin, ymax = [], []
for i in range(len(x)):
yy = y2(x[i])
if yy >= y[i]:
ymin, ymax = append(ymin,y[i]), append(ymax,yy)
else:
ymin, ymax = append(ymax,yy), append(ymin,y[i])
ax.vlines(x,ymin, ymax,color='g',linestyles='solid',lw=1.5)
ax.set_ylabel("y",fontsize=12)
ax.set_xlabel("x",fontsize=12)
ax.grid(True)
ax.minorticks_on()
ax.set_xlim(0,5)
ax.set_ylim(4,10.5)
ax.legend(frameon=True, handletextpad=0,loc='upper left',\
labelspacing=.05)
setp(ax.get_legend().get_texts(),fontsize=12)
fig.savefig("Linear_least_squares_example2.svg",bbox_inches="tight",\
pad_inches=.15)
|
Ліцензування
Я, власник авторських прав на цей твір, добровільно публікую його на умовах таких ліцензій:
Цей файл ліцензований на умовах ліцензії Creative Commons Attribution-Share Alike 3.0 Unported
- Ви можете вільно:
- ділитися – копіювати, поширювати і передавати твір
- модифікувати – переробляти твір
- При дотриманні таких умов:
- зазначення авторства – Ви повинні вказати авторство, надати посилання на ліцензію і вказати, чи якісь зміни було внесено до оригінального твору. Ви можете зробити це в будь-який розсудливий спосіб, але так, щоб він жодним чином не натякав на те, наче ліцензіар підтримує Вас чи Ваш спосіб використання твору.
- поширення на тих же умовах – Якщо ви змінюєте, перетворюєте або створюєте іншу похідну роботу на основі цього твору, ви можете поширювати отриманий у результаті твір тільки на умовах такої ж або сумісної ліцензії.
|
Дозволяється копіювати, розповсюджувати та/або модифікувати цей документ на умовах ліцензії GNU FDL версії 1.2 або більш пізньої, виданої Фондом вільного програмного забезпечення, без незмінних розділів, без текстів, які розміщені на першій та останній обкладинці. Копія ліцензії знаходиться у розділі GNU Free Documentation License. |
Ви можете обрати ліцензію на ваш розсуд.
Історія файлу
Клацніть на дату/час, щоб переглянути, як тоді виглядав файл.
| Дата/час | Мініатюра | Розмір об'єкта | Користувач | Коментар | |
|---|---|---|---|---|---|
| поточний | 04:35, 10 червня 2011 | | 279 × 274 (50 КБ) | wikimediacommons>Krishnavedala | {{Information |Description ={{en|1=Illustration of w:Linear_least_squares_(mathematicsleast squares fitting. The data (red dots) are at co-ordinates (1,6), (2,5), (3,7) and (4,10). A linear approximation is obtained using least-squares estimation |
Використання файлу
Така сторінка використовує цей файл:
