Файл:Gradient descent.png

Матеріал з testwiki
Перейти до навігації Перейти до пошуку
Gradient_descent.png (482 × 529 пікселів, розмір файлу: 25 КБ, MIME-тип: image/png)

Цей файл з Вікісховища і може використовуватися в інших проєктах. Далі наведена інформація з його сторінки опису.

Опис файлу

Опис An illustration of the gradient descent method. I graphed this with Matlab
Час створення 19 листопада 2004 (дата завантаження оригінального файлу)
Джерело Перенесено з en.wikipedia на Вікісховище.
Автор Olegalexandrov з англійська Вікіпедія
Інші версії
Є векторний варіант цього зображення (SVG).
Його слід використовувати замість цієї растрової версії для більш якісного відображення.

File:Gradient descent.png → File:Gradient descent.svg

Щоб дізнатися більше про векторну графіку, прочитайте статтю «Перетворення зображень у формат SVG».
Також доступна інформація про підтримку формату SVG у MediaWiki.

На інших мовах
Alemannisch  العربية  беларуская (тарашкевіца)  български  বাংলা  català  нохчийн  čeština  dansk  Deutsch  Ελληνικά  English  British English  Esperanto  español  eesti  euskara  فارسی  suomi  français  Frysk  galego  Alemannisch  עברית  हिन्दी  hrvatski  magyar  հայերեն  Bahasa Indonesia  Ido  italiano  日本語  ქართული  한국어  lietuvių  македонски  മലയാളം  Bahasa Melayu  မြန်မာဘာသာ  norsk bokmål  Plattdüütsch  Nederlands  norsk nynorsk  norsk  occitan  polski  prūsiskan  português  português do Brasil  română  русский  sicilianu  Scots  slovenčina  slovenščina  српски / srpski  svenska  தமிழ்  ไทย  Türkçe  татарча / tatarça  українська  vèneto  Tiếng Việt  中文  中文(中国大陆)  中文(简体)  中文(繁體)  中文(马来西亚)  中文(新加坡)  中文(臺灣)  +/−
Нове зображення

PNG розвиток
InfoField
 Це PNG графічне зображення було створено з допомогою MATLAB


Ліцензування

Public domain Я, власник авторських прав на цю роботу, передаю роботу в суспільне надбання. Застосовується по всьому світу.
У деяких країнах це не може бути юридично можливо, в такому випадку:
Я даю кожному право на використання цієї роботи для будь-яких цілей, без будь-яких умов, якщо такі умови не вимагаються за законом.

Source code (MATLAB)

 

% Illustration of gradient descent
function main()

% the ploting window
   figure(1);
   clf; hold on;
   set(gcf, 'color', 'white');
   set(gcf, 'InvertHardCopy', 'off');
   axis equal; axis off;

% the box 
   Lx1=-2; Lx2=2; Ly1=-2; Ly2=2;

% the function whose contours will be plotted
   N=60; h=1/N;
   XX=Lx1:h:Lx2;
   YY=Ly1:h:Ly2;
   [X, Y]=meshgrid(XX, YY);
   f=inline('-((y+1).^4/25+(x-1).^4/10+x.^2+y.^2-1)');
   Z=f(X, Y);

% the contours
   h=0.3; l0=-1; l1=20;
   l0=h*floor(l0/h);
   l1=h*floor(l1/h);
   v=[l0:1.5*h:0 0:h:l1 0.8 0.888];
   [c,h] = contour(X, Y, Z, v, 'b'); 

% graphing settings
   small=0.08;
   small_rad = 0.01;
   thickness=1; arrowsize=0.06; arrow_type=2;
   fontsize=13;
   red = [1, 0, 0];
   white = 0.99*[1, 1, 1];

% initial guess for gradient descent
   x=-0.6498; y=-1.0212;

   % run several iterations of gradient descent
   for i=0:4
      H=text(x-1.5*small, y+small/2, sprintf('x_%d', i));
      set(H, 'fontsize', fontsize, 'color', 0*[1 1 1]);

     % the derivatives in x and in y, the step size
      u=-2/5*(x-1)^3-2*x;
      v=-4/25*(y+1)^3-2*y;
      alpha=0.11;
      
      if i< 4
	 plot([x, x+alpha*u], [y, y+alpha*v]);
	 arrow([x, y], [x, y]+alpha*[u, v], thickness, arrowsize, pi/8, ...
	       arrow_type, [1, 0, 0])
	 x=x+alpha*u; y=y+alpha*v;
      end
      
   end
   
% some dummy text, to expand the saving window a bit
   text(-0.9721, -1.5101, '*', 'color', white);
   text(1.5235,   1.1824, '*', 'color', white);
   
% save to eps
   saveas(gcf, 'Gradient_descent.eps', 'psc2')

function arrow(start, stop, thickness, arrow_size, sharpness, arrow_type, color)

% Function arguments:
% start, stop:  start and end coordinates of arrow, vectors of size 2
% thickness:    thickness of arrow stick
% arrow_size:   the size of the two sides of the angle in this picture ->
% sharpness:    angle between the arrow stick and arrow side, in radians
% arrow_type:   1 for filled arrow, otherwise the arrow will be just two segments
% color:        arrow color, a vector of length three with values in [0, 1]

% convert to complex numbers
   i=sqrt(-1);
   start=start(1)+i*start(2); stop=stop(1)+i*stop(2);
   rotate_angle=exp(i*sharpness);

% points making up the arrow tip (besides the "stop" point)
   point1 = stop - (arrow_size*rotate_angle)*(stop-start)/abs(stop-start);
   point2 = stop - (arrow_size/rotate_angle)*(stop-start)/abs(stop-start);

   if arrow_type==1 % filled arrow

% plot the stick, but not till the end, looks bad
      t=0.5*arrow_size*cos(sharpness)/abs(stop-start); stop1=t*start+(1-t)*stop;
      plot(real([start, stop1]), imag([start, stop1]), 'LineWidth', thickness, 'Color', color);

% fill the arrow
      H=fill(real([stop, point1, point2]), imag([stop, point1, point2]), color);
      set(H, 'EdgeColor', 'none')

   else % two-segment arrow
      plot(real([start, stop]), imag([start, stop]),   'LineWidth', thickness, 'Color', color);
      plot(real([stop, point1]), imag([stop, point1]), 'LineWidth', thickness, 'Color', color);
      plot(real([stop, point2]), imag([stop, point2]), 'LineWidth', thickness, 'Color', color);
   end

function ball(x, y, r, color)
   Theta=0:0.1:2*pi;
   X=r*cos(Theta)+x;
   Y=r*sin(Theta)+y;
   H=fill(X, Y, color);
   set(H, 'EdgeColor', 'none');

Журнал завантажень локального файлу

Оригінальна сторінка опису знаходилась тут. Усі нижчезазначені імена користувачів стосуються en.wikipedia.
  • 2004-11-19 02:41 Olegalexandrov 471×492×8 (27067 bytes) An illustration of the gradient descent method. I graphed this with Matlab {{PD}}

Підписи

Додайте однорядкове пояснення, що саме репрезентує цей файл

Об'єкти, показані на цьому файлі

зображує

25 564 байт

529 піксель

482 піксель

Історія файлу

Клацніть на дату/час, щоб переглянути, як тоді виглядав файл.

Дата/часМініатюраРозмір об'єктаКористувачКоментар
поточний04:33, 23 червня 2007Мініатюра для версії від 04:33, 23 червня 2007482 × 529 (25 КБ)wikimediacommons>Oleg Alexandrov{{Information |Description=An illustration of the gradient descent method. I graphed this with Matlab |Source=Originally from [http://en.wikipedia.org en.wikipedia]; description page is/was [http://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Image%3AGradient_desce

Нема сторінок, що використовують цей файл.