Результати пошуку

...в для [[Математична модель|математичного моделювання]] багатопараметричних даних. Метод заснований на селективному відборі моделей, на основі яких будуються ...ідхиленням]] помилки, або [[Коефіцієнт кореляції|кореляцією]] Y і вихідних даних. ...

...аметрів уможливлюють якісніше оцифрування звуку, проте збільшують і обсяги даних. Тому на практиці вживаються різні стандарти дискретизації та розрядності. === Якість звуку === ...

...ntegrity}}) — підтримка та забезпечення точності та цілісності [[Дані|даних]] протягом всього {{Нп|Управління життєвим циклом інформації|життєвого цикл В [[Телекомунікації|телекомунікації]] цілісність даних часто перевіряють, використовуючи [[Хеш-сума|хеш-суму]] повідомлення, обчис ...

де d&nbsp;— метрика, <math>x_i</math>&nbsp;— і-ий об'єкт даних, а <math>m_j(x_i)</math>&nbsp;— центр кластера, якому на j-ій ітерації прип ...вих «середніх» (тут <math>k=3</math>) випадково згенеровані у межах домени даних (кольорові). ...

...ренвіллево поліпшення гіпотези Крамера бачиться як найкраще наближення для даних. ...

...фічних елементів і [[контрол]]ів, гармонійності їх взаємного розташування, якість малюнків, вибір шрифтів тексту, а також доречність звукових сигналів і мело ...в'язків потрібних модулів, графічних і звукових елементів, алгоритмів, баз даних, файлів, вибір мови програмування. Результатом цього кроку є повне, детальн ...

...вуються різні методи оптимізації, а в міру збільшення складності та обсягу даних необхідні більш ефективні способи вирішення проблем оптимізації. Потужність == Квантова апроксимація даних == ...

...від оптимального в логарифмічне число разів. Із зростанням розміру задачі якість розв'язку погіршується, але все ж досить повільно, тому такий підхід можна ...є вибір множин <math>T_0</math> і <math>T_1</math>. Приклад таких вхідних даних <math>k=3</math> можна побачити на малюнку праворуч. ...

...повітря. Він дає їм поради про те, як захистити своє здоров'я в час, коли якість повітря є з низьким, середнім, високим і дуже високим ризиками для здоров'я |Якість повітря сприяє діяльності на відкритому повітрі ...

...очності» наведене вище, не залежить від «прецизійності», тому певний набір даних можна назвати точним, прецизійним, обома цими термінами або жодним. ...ення]] близьке до справжнього значення вимірюваної величини, тоді як набір даних можна назвати ''прецизійним'', якщо його [[стандартне відхилення]] відносно ...

...ивчення латентної структури набору даних шляхом моделювання того, як точки даних розсіюються в латентному просторі. У [[Комп'ютерний зір|комп'ютерному зорі] ...у, зосередженого навколо <math>\arg\max_x p(y|x)</math>. Це часто покращує якість створених зображень<ref>{{Cite journal|last=Dhariwal|first=Prafulla|last2=N ...

...ленням даних (сервером), і тими компонентами, які займаються відображенням даних на інтерфейсі користувача та реагування на дії з цим інтерфейсом (клієнтом) ...и дані із бази даних в форматі HTML, XML або JSON, жоден з яких не є типом даних, що зберігаються всередині сервера. ...

...м від 0 до 1, а значення 1 доступне лише у випадку двох ідентичних наборів даних, отже, вказує на повну структурну схожість. Значення 0 вказує на відсутніст ...він працює однаково добре або краще, ніж SSIM на різних суб'єктивних базах даних зображень і відео.<ref name=":0" /><ref name=":1">{{Cite journal|last=Søgaa ...

...екземплярів («страв») f''xyz'' задачі, де ''x,'' ''y,'' та ''z'' означають якість a, b, та c відповідно. Процедура («ресторан») A обчислює кандидатів у поряд ...умов пошуковий алгоритм, виконуючись на кожному з можливих наборів вхідних даних, генерує кожний можливий вивід точно один раз. Оскільки швидкодія вимірюєть ...

...sp;т.&nbsp;д. Решта цієї дискусії зосереджена на колаборативній фільтрації даних, призначених для користувача, хоча деякі з методів та підходів можуть засто ...ндаційних систем; просте створення і використання; просте полегшення нових даних; добра масштабованість зі співавторами рейтингових пунктів. ...

...зрізнювальна модель|розрізнювальні моделі]], які намагаються максимізувати якість виходу на [[Тренувальний набір|тренувальному наборі]]. Додаткові члени в тр ...оритмом [[Кероване навчання|керованого навчання]], який використовує мітки даних, тоді як МГК є алгоритмом [[Некероване навчання|некерованого навчання]], як ...

...] оцінювача (наскільки широким є розкид оцінок від одного [[вибірка|зразка даних]] до іншого), так і його [[зміщення оцінювача|зміщення]] (наскільки віддале ...ематична функція|математичної функції]], що відображує [[вибірка|вибірку]] даних до оцінки [[статистичний параметр|параметра]] [[генеральна сукупність|сукуп ...

...A90 }} {{ref-en}}</ref> Маючи сукупність моделей для цих даних, ІКА оцінює якість кожної з моделей відносно кожної з інших моделей. Таким чином, ІКА пропонує ...о втрачає задана модель: що менше інформації втрачає модель, то вищою є її якість. ...

...бластей із високою густиною, або навчання одновимірного многовида в основі даних, на якому вони перебувають. ...ні тренувальні набори&nbsp;— неможливими, в той час як отримання немічених даних відносно невитратне. В таких ситуаціях напівкероване навчання може мати вел ...

...набагато меншою кількістю даних, то можна уявити структури, заховані у цих даних з набагато меншими втратами. ...<math> (v_1, \cdots, v_n) </math>.Це значно підвищує якість представлених даних '''W'''. Крім того, результат фактор матриці '''H''' стає більш розрідженим ...