Результати пошуку

...болічного тангенсу]</ref> для того, щоб ввести деяку нелінійність в роботу мережі, але при цьому не дуже сильно змінити результат її роботи. [[Категорія:Нейронні мережі]] ...

...аптивний лінійний елемент. ADALINE по суті є одношаровою [[Штучні нейронні мережі|нейронною мережею]].<ref>{{cite book |url=https://books.google.com/books?id [[Категорія:Нейронні мережі]] ...

...який визначає, як швидко або наскільки точні можуть бути розроблені штучні мережі. ...між дійсним і бажаним значенням нейронної δ=y-d та корегування параметрів мережі в бік зменшення цієї похибки<ref>{{Cite book|title=Введение в искусственный ...

...ділювальний аналіз]], [[наївний баєсів класифікатор]], і [[штучні нейронні мережі]].<ref name=":0">ai-faq [http://www.faqs.org/faqs/ai-faq/neural-nets/part2/ === Нейронні мережі === ...

...оливання активності окремих елементів (нейронів), груп елементів або всієї мережі. В останні роки теорія [[штучні нейронні мережі|нейронних мереж]] привертає увагу багатьох дослідників. Інтерес до нейронни ...

...онкурентне навчання працює шляхом підвищення спеціалізації кожного вузла в мережі. Воно добре підходить для пошуку [[Кластерний аналіз|кластерів]] у межах да Відповідно, окремі нейрони у мережі навчаються спеціалізуватися на [[Ансамблеве навчання|ансамблях]] подібних м ...

...е навчання|машинного навчання]], в першу чергу на основі [[Штучні нейронні мережі|штучних нейронних мереж]]<ref>{{cite web|title=Support vector machines spee ...lph.de/neuralNet.html |date=28 березня 2019 }}&nbsp;— Реалізація нейронної мережі на JavaScript для розпізнавання цифр написаних від руки на основі бази MNIS ...

...tput neuron}}) не має наступників, й отже, слугує інтерфейсом виходу всієї мережі. == Нейронні мережі як функції == ...

Фрітцке описує зростаючий нейронний газ (ЗНГ) як модель інкрементної мережі, яка вивчає топологічні відносини, використовуючи «правило навчання, подібн Наявність мережі зі зростаючою множиною вузлів, подібно до того, що реалізовано алгоритмом З ...

[[Категорія:Штучні нейронні мережі]] ...

[[Файл:ResNets uk.svg|праворуч|міні| Канонічний вигляд залишкової нейронної мережі. Шар ''ℓ''&nbsp;&nbsp;-&nbsp;1 оминається збудженням з ''ℓ''&nbsp;-&nbsp;2. ...l cell}} [[Кора головного мозку|кори головного мозку]]. Залишкові нейронні мережі роблять це, використовуючи ''про́пускові з'є́днання'' ({{lang-en|skip conne ...

...7038-2554-7</ref>)&nbsp;— вузол [[Штучна нейронна мережа|штучної нейронної мережі]], що є спрощеною моделлю [[Нейрон|природного нейрона]]. ...&nbsp;— з'єднують виходи одних нейронів з входами інших. Штучні нейрони та мережі є основними елементами ідеального [[нейрокомп'ютер]]а.<ref>Миркес Е. М., [h ...

...іншими особами. Дані пакетами подавалися до глибокої згорткової нейронної мережі, яка навчалася за допомогою методу [[Стохастичний градієнтний спуск|стохаст [[Категорія:Штучні нейронні мережі]] ...

...го навчання, що являє собою тип [[Штучна нейронна мережа|штучної нейронної мережі]] (ANN), яку можна використовувати для кращого моделювання ієрархічних відн ...клад, під час виконання класифікації з локалізацією в згортковій нейронній мережі. ...

[[Категорія:Штучні нейронні мережі]] ...

...ene Regulatory Network.jpg|thumb|right|360px|Структура генної регуляторної мережі]] ...нних організмах. Ці молекули і їх взаємодії входять до складу регуляторної мережі генів. ...

...[[наївний баєсів класифікатор]], [[Штучна нейронна мережа|штучні нейронні мережі]], [[метод опорних векторів]] та ін. ...

...я '''картою''' ({{lang-en|map}}), і тому використання цього типу нейронної мережі є методом для [[зниження розмірності]]. Самоорганізовані карти відрізняютьс У той час як заведено вважати, що цей тип структури мережі пов'язана із [[Нейронна мережа прямого поширення|мережею прямого поширення] ...

...}, класифікація та [[регресійні дерева]], [[симуляція]], [[штучні нейронні мережі]], [[Баєсівска статистика]], [[лексичний аналіз]] специфікації вимог, [[ген ...

[[Штучна нейронна мережа|Штучні нейронні мережі]]&nbsp;— це {{нп|Обчислювальна модель|обчислювальні моделі||Computational m Деякі штучні нейронні мережі є [[Адаптивна система|адаптивними системами]], і їх використовують, наприкл ...