Результати пошуку

[[Категорія:Статистичні алгоритми]] ...

[[Категорія:Алгоритми машинного навчання]] [[Категорія:Статистичні алгоритми]] ...

...(так зване [[випадкове початкове значення]]&nbsp;— {{lang-en|seed}}), такі алгоритми здатні обчислити доволі довгі псевдовипадкові послідовності<ref name="itc.8 ...значення|початкового значення]] ({{lang-en|seed}}). А оскільки, зазвичай, алгоритми таких генераторів загально відомі, особливі зусилля мають бути скеровані на ...

'''Шифр Цезаря''' або '''шифр зсуву'''&nbsp;— [[Симетричні алгоритми шифрування|симетричний]] [[Підстановочний шифр|моноалфавітний]] алгоритм [[ * [http://www.vesna.org.ua/txt/rizne/slova/symstat.html Деякі статистичні відомості] {{Webarchive|url=https://web.archive.org/web/20070311104743/http ...

[[Категорія:Статистичні моделі]] [[Категорія:Алгоритми класифікації]] ...

...я кожного з типів цифрової інформації, як правило, існують свої оптимальні алгоритми стиснення без втрат. ...сокого рівня стиснення: таким чином застосовані в архіваторах універсальні алгоритми стискують звук приблизно у 1,5 рази, у той час як [[FLAC]]&nbsp;— у 2,5 раз ...

=== Статистичні властивості === [[Категорія:Алгоритми оптимізації]] ...

* Статистичні та Монте-Карло алгоритми моделювання випадкових процесів у макро- і мікросистемах у MathCAD: моногра [[Категорія:Статистичні наближення]] ...

...стабільності і точності машинних навчальних алгоритмів, які використовують статистичні класифікації і регресії. Він також зменшує неточність, хоча зазвичай застос [[Категорія:Алгоритми машинного навчання]] ...

| Статистичні відмінності | Статистичні відмінності ...

...фру. Зокрема, на даний момент існують засновані на шифрах колекції [[TEA]] алгоритми [[RTEA]] (Шон о ' Ніл), [[Raiden (алгоритм)|Raiden]] (Хуліо Кастро), XTEA-1 ...одших 5 біт регістра відкритого тексту для циклічного зсуву ключа, тому що статистичні дані говорять про те, що ці біти найбільш схильні до зміни. Цей алгоритм ви ...

...ектор|власних векторах]], і є статистично обґрунтованими. Як правило, їхні статистичні властивості аналізують за допомогою [[Теорія статистичного навчання|теорії ...явного відображення, потрібного для тощо, щоби лінійні [[Машинне навчання|алгоритми навчання]] навчалися нелінійної функції або {{нп|Межа рішення|межі рішень|| ...

* [http://studyofai.com/machine-learning-algorithms/ Алгоритми машинного навчання] {{ref-en}} [[Категорія:Алгоритми машинного навчання]] ...

[[Категорія:Статистичні алгоритми]] [[Категорія:Алгоритми оптимізації]] ...

Система моделей, що забезпечує алгоритми для виявлення та аналізу структур складних розподілів для їх стислого опису [[Категорія:Статистичні моделі]] ...

...ичне сподівання|математичного сподівання]]). Метрополіс — Гастінгс та інші алгоритми [[Методи Монте-Карло марковських ланцюгів|МСМС]], як правило, використовуют ...едньо генерує незалежні вибірки з розподілу, Метрополіс – Гастінгс та інші алгоритми MCMC мають ряд недоліків: ...

...льна задача, для розв'язання якої використовуються різні підходи. Зокрема, алгоритми побудови кластерів можуть суттєво відрізнятись у розумінні того, що відноси ...моделі кластерів і для кожної з цих моделей можуть бути застосовані різні алгоритми. Поняття кластера, які отримуються у різних алгоритмах, різняться властивос ...

.../Improved%20Computation%20for%20LM%20Training.pdf}}</ref> Однак, як і інші алгоритми ітераційної оптимізації, LMA знаходить лише [[Екстремум|локальний мінімум]] Як і інші алгоритми чисельної мінімізації, алгоритм Левенберга–Марквардта є [[Ітерація|ітерацій ...

...сті, такі як стійкість до відомих атак, відсутність слабких ключів, хороші статистичні властивості, а й практичні аспекти реалізації: оптимізацію швидкості викона | Заголовок = Алгоритми шифрування ...

[[Категорія:Алгоритми машинного навчання]] [[Категорія:Статистичні викиди]] ...