Результати пошуку

...Graph model.svg|thumb|right|alt=Приклад графової моделі.| Приклад графової моделі. Кожна стрілка показує залежність. У цьому прикладі D залежить від A, D зал ...влень розподілів, а саме [[Баєсова мережа|баєсові]] та [[Марковська мережа|марковські мережі]]. Обидва сімейства охоплюють властивості розкладу та незалежностей, ...

...й» стосується послідовності станів, якою проходить модель, а не параметрів моделі; модель все одно називають «прихованою» марковською моделлю, навіть якщо ці Приховані марковські моделі відомі в першу чергу завдяки їхньому застосуванню в розпізнаванні [[час]]ов ...

* ''тренування'' моделі, навчання умовних розподілів між <math>Y_{i}</math> та функціями ознак для ...ато таких же застосувань, як і концептуально простіші приховані марковські моделі (ПММ), але послаблюють деякі вихідні положення щодо розподілів послідовност ...

...а|фільтри Калмана]] або [[Прихована марковська модель|приховані марковські моделі]]. Дійсно, баєсове програмування є загальнішим за [[Баєсова мережа|баєсові ...ими ймовірнісними моделями для процесів, що розгортаються в часі. Численні моделі є окремими випадками цього загального підходу, наприклад, [[фільтр Калмана] ...

...g-en|time series forecasting}})&nbsp;— це застосування [[Абстрактна модель|моделі]] для передбачування майбутніх значень на основі значень попередньо спостер ...сніше, ніж спостереження, які знаходяться далі одне від одного. Крім того, моделі часових рядів часто застосовують природне односпрямоване впорядкування часу ...

...моделі, варто витратити певний час на пошук ортогонального параметрування моделі, особливо коли цільовий параметр одновимірний, але завадний параметр може м ...льні базисні функції]], [[прихована марковська модель|приховані марковські моделі]], {{li|Стохастична контекстовільна граматика|стохастичні контекстовільні г ...