Результати пошуку
Перейти до навігації
Перейти до пошуку
Збіги в назвах сторінок
- {{Машинне навчання}} ...й по суті становить навчання лінійної моделі. Назву «машини екстремального навчання» ({{lang-en|extreme learning machine, ELM}}) цим моделям дав Гуан-Бін Хуан ...10 КБ (518 слів) - 08:55, 20 серпня 2023
- {{Машинне навчання}} '''Ансамблеве навчання''' — техніка [[Машинне навчання|машинного навчання]], що використовує кілька навчених алгоритмів з метою отримати кращу {{Не п ...58 КБ (2731 слово) - 12:50, 9 березня 2025
- ...zed_federated_learning_protocol.png|міні| Діаграма протоколу федеративного навчання зі смартфонами, які навчають глобальну модель ШІ.]] ...централізовано. Однією з основних визначальних характеристик федеративного навчання є неоднорідність даних. Через децентралізовану природу даних клієнтів немає ...27 КБ (944 слова) - 18:11, 2 лютого 2025
- ...атистичне навчання|статистичне навчання в опановуванні мов|про статистичне навчання в лінгвістиці див.}} {{Машинне навчання}} ...198 КБ (9572 слова) - 14:26, 3 лютого 2025
- ...Кероване навчання|керованого]] та [[Напівкероване навчання|напівкерованого навчання]], алгоритми навчаються образів виключно з немічених даних. ...х завдань (ліворуч) із застосуванням некерованих методів у сучасних схемах навчання розмите.]] ...50 КБ (1553 слова) - 14:49, 5 листопада 2023
- {{Машинне навчання|Задачі}} '''Навчання ранжуванню''' ({{lang-en|learning to rank}})<ref name="liu">{{citation ...53 КБ (3273 слова) - 18:15, 25 січня 2025
- {{Short description|Одна з парадигм машинного навчання}} ...начати значення виходу для небачених примірників. Це вимагає, щоб алгоритм навчання узагальнювався з тренувальних даних на небачені ситуації «розумним» чином ( ...45 КБ (1097 слів) - 03:17, 1 лютого 2024
- .../ref> Варіант навчання за [[Геббова теорія|Геббовою теорією]], конкурентне навчання працює шляхом підвищення спеціалізації кожного вузла в мережі. Воно добре п Моделі та алгоритми, засновані на принципі конкурентного навчання, включають {{Не перекладено|Векторне квантування|векторне квантування|en|Ve ...9 КБ (277 слів) - 16:51, 31 січня 2024
- {{Short description|Галузь машинного навчання}} {{Машинне навчання|Штучна нейронна мережа}} ...254 КБ (15 627 слів) - 07:44, 28 грудня 2024
- ...нових задач має потенціал значно покращувати ефективність вибірки агента [[навчання з підкріпленням]].<ref>{{Cite journal|last=George Karimpanal|first=Thommen| ...спериментально продемонстровано як позитивне, так і негативне передавальне навчання.<ref>S. Bozinovski (1981). "Teaching space: A representation concept for ad ...20 КБ (1365 слів) - 11:13, 16 травня 2023
- {{Машинне навчання|Задачі}} ...оматично виявляти представлення, необхідні для виявлення [[Ознака (машинне навчання)|ознак]], або класифікування з сирих даних. Воно замінює ручне [[конструюва ...36 КБ (1088 слів) - 17:29, 27 серпня 2023
- {{DISPLAYTITLE:''Q''-навчання}} {{Машинне навчання|Навчання з підкріпленням}} ...38 КБ (1933 слова) - 14:54, 28 листопада 2024
- {{Машинне навчання}} У [[Машинне навчання|машинному навчанні]] '''те́мп навча́ння''' ({{lang-en|learning rate}}) або ...18 КБ (876 слів) - 10:22, 28 січня 2024
- ...ий центр «Академия»|location=|pages=30—32|language=|isbn=}}</ref>. Правило навчання є одним з факторів, який визначає, як швидко або наскільки точні можуть бут == Парадигми навчання ШНМ == ...17 КБ (286 слів) - 13:09, 28 січня 2025
- {{short description|Один з методів машинного навчання}} {{Машинне навчання|Парадигми}} ...41 КБ (1705 слів) - 22:48, 7 листопада 2023
- {{see also|Теорія обчислювального навчання}} {{Машинне навчання|Теорія}} ...16 КБ (618 слів) - 14:50, 2 вересня 2023
- {{Машинне навчання|Кероване навчання}} ...[Кероване навчання|керованім навчанні]], та сімейство алгоритмів машинного навчання, які перетворюють слабких учнів на сильних.<ref>{{cite book |last={{нп|Чжі- ...35 КБ (1515 слів) - 10:05, 16 червня 2024
- {{Машинне навчання|Задачі}} ...ивних правил''' — метод [[Машинне навчання на основі правил|машинного навчання на основі правилах]] для знаходження цікавих відношень між змінними у велик ...23 КБ (962 слова) - 14:45, 6 вересня 2023
- {{Машинне навчання|Навчання з підкріпленням}} ...ня чи наближення. В [[Економіка|економіці]] та [[Теорія ігор|теорії ігор]] навчання з підкріпленням може використовуватись для пояснення того, як може виникати ...72 КБ (2692 слова) - 14:27, 10 грудня 2024
- {{Short description|Одна з методик машинного навчання}} {{Машинне навчання}} ...38 КБ (2103 слова) - 15:15, 25 січня 2025
Збіги в текстах сторінок
- [[Файл:Adaline_ukr.JPG|right|thumb|200 px|Навчання одного шару ADALINE]] ...суми входів (сигнали сітки). В стандартному [[перцептрон]]і протягом фази навчання сигнали сітки надходять до [[передавальна функція|передавальної функції]] і ...6 КБ (475 слів) - 04:14, 17 вересня 2023
- {{Машинне навчання|Теорія}} ...я отримування теоретичних меж продуктивності [[Машинне навчання|алгоритмів навчання]]. ...8 КБ (374 слова) - 03:20, 28 квітня 2022
- ...en|conditional models}}), є класом моделей, які застосовуються в [[Машинне навчання|машинному навчанні]] для моделювання залежності неспостережуваної змінної < ...и]], і їх неможливо легко розширити для [[Некероване навчання|некерованого навчання]]. Зрештою вибір між розрізнювальною та породжувальною моделлю диктують осо ...6 КБ (178 слів) - 20:39, 5 лютого 2024
- {{Машинне навчання|Кероване навчання}} ...nce Vector Machine, RVM}}) — це методика [[Машинне навчання|машинного навчання]], яка використовує [[баєсове висновування]] для отримання [[Бритва Оккама| ...7 КБ (484 слова) - 11:14, 15 червня 2022
- ...u/~sachin/digit/digit.html}}</ref>. База даних містить 60000 зображень для навчання і 10000 зображень для тестування. У таблиці наведені приклади результатів [[Машинне навчання|машинного навчання]] в різних системах класифікації зображень. ...8 КБ (315 слів) - 10:44, 1 жовтня 2023
- {{Машинне навчання|Навчання з підкріпленням}} ...вирішування|марковського процесу вирішування]], який використовується у [[навчання з підкріпленням|навчанні з підкріпленням]]. Гевін Руммері та Махесан Ніранж ...9 КБ (399 слів) - 17:18, 30 вересня 2024
- {{Машинне навчання}} Під час навчання фільтра для кожного слова в тексті вираховують та зберігають його «вагу»&nb ...3 КБ (36 слів) - 09:40, 27 серпня 2022
- .../ref> Варіант навчання за [[Геббова теорія|Геббовою теорією]], конкурентне навчання працює шляхом підвищення спеціалізації кожного вузла в мережі. Воно добре п Моделі та алгоритми, засновані на принципі конкурентного навчання, включають {{Не перекладено|Векторне квантування|векторне квантування|en|Ve ...9 КБ (277 слів) - 16:51, 31 січня 2024
- ...плата|заробітну плату]] як [[Функція (математика)|функцію]] від пройденого навчання і отриманого досвіду роботи, названа на честь [[Джейкоб Мінсер|Джейкоба Мін ...к логарифм заробітної плати представляється у вигляді суми кількості років навчання і квадратичної функції від кількості років трудового стажу <ref name=":2">{ ...9 КБ (252 слова) - 20:02, 2 серпня 2023
- ...ий центр «Академия»|location=|pages=30—32|language=|isbn=}}</ref>. Правило навчання є одним з факторів, який визначає, як швидко або наскільки точні можуть бут == Парадигми навчання ШНМ == ...17 КБ (286 слів) - 13:09, 28 січня 2025
- ...одної мови]] з попередньої парадигми підготовки спеціалізованих [[Кероване навчання|керованих]] моделей для конкретних завдань. ...ення, які відмінно справляються з широким спектром завдань, на відміну від навчання для одного конкретного завдання (наприклад, [[Аналіз тональності тексту|ана ...10 КБ (269 слів) - 01:49, 14 червня 2024
- У [[Машинне навчання|машиннім навчанні]] '''магістра́лева мере́жа''' ({{lang-en|highway network} ...ві мережі використовують як частину задач {{нп|Семантичний аналіз (машинне навчання)|маркування текстових послідовностей||Semantic analysis (machine learning)} ...4 КБ (267 слів) - 22:47, 14 квітня 2022
- ...«істинний» розподіл (той, якому намагається відповідати алгоритм машинного навчання) виражається в термінах [[Унітарний код|унітарного кодування]]. Тепер припустимо, що алгоритм машинного навчання прогнозує такий розподіл ймовірностей: ...7 КБ (254 слова) - 19:18, 16 червня 2024
- {{Машинне навчання|Задачі}} ...ьнювальний термін]] для методик [[Кероване навчання|керованого]] машинного навчання, які включають [[передбачування]] структурованих об'єктів, а не скалярних [ ...12 КБ (402 слова) - 07:20, 25 лютого 2025
- {{Машинне навчання}} У [[Машинне навчання|машинному навчанні]] '''те́мп навча́ння''' ({{lang-en|learning rate}}) або ...18 КБ (876 слів) - 10:22, 28 січня 2024
- == Алгоритм гри та навчання == Алгоритм навчання TD-нардів полягає в оновленні ваги в її нейронній мережі після кожного ходу ...11 КБ (266 слів) - 08:43, 25 серпня 2022
- == Навчання == ...5 КБ (118 слів) - 12:47, 2 серпня 2024
- ...[[статистика|статистиці]], а також в задачах [[машинне навчання|машинного навчання]] і {{Нп|Обернена задача|обернених задачах||Inverse problem}}, означає дода Регуляризацію використовують у задачах класифікації. Емпіричне навчання класифікаторів на [[Тренувальний, затверджувальний та випробувальний набори ...11 КБ (416 слів) - 13:01, 6 травня 2023
- {{see also|Теорія обчислювального навчання}} {{Машинне навчання|Теорія}} ...16 КБ (618 слів) - 14:50, 2 вересня 2023
- {{Машинне навчання|Задачі}} ...ережа|штучної нейронної мережі]] при постановці [[експеримент]]а у вигляді навчання з учителем. ...13 КБ (396 слів) - 23:01, 30 жовтня 2022