Результати пошуку

...ий у синій колір, а інший набір точок буде пофарбований у червоний. Ці два набори є «лінійно відокремленими», якщо в площині існує принаймні одна [[пряма]] я ...иці]] та [[Машинне навчання|машинному навчанні]] класифікація деяких типів даних є проблемою, для якої існують алгоритми, засновані на сепарабельності множи ...

...b/20130921054447/http://cis.jhu.edu/~sachin/digit/digit.html}}</ref>. База даних містить 60000 зображень для навчання і 10000 зображень для тестування. ...азків символів NIST розміром <math>20\times20</math> пікселів. Творці бази даних NIST, в свою чергу, використовували набір зразків з [[Бюро перепису населен ...

...Тренувальний, затверджувальний та випробувальний набори|скінченному набору даних]] завжди є недостатньо визначеною задачею, бо в загальному випадку ми намаг ...к спосіб покращення узагальнення для моделі у [[Машинне навчання|машинному навчанні]]. ...

...ня для x=0 різняться дико в залежності від того, де були розташовані точки даних.}} ...)&nbsp;— це задача одночасної мінімізації двох джерел [[Похибки та залишки у статистиці|похибки]], які перешкоджають алгоритмам [[Кероване навчання|керо ...

{{Short description|Парадигма в машинному навчанні}} ...бластей із високою густиною, або навчання одновимірного многовида в основі даних, на якому вони перебувають. ...

...в з метою створення нових списків, які «подібні» до рейтингів у навчальних даних в певному сенсі. ...M25}}. Цей етап називається ''запитом верхніх'' <math>k</math> документів, у літературі було запропоновано багато евристичних підходів для прискорення ц ...

...ЕНДАЦІЇ щодо оцінювання придатності нестандартизованих методик випробувань у сфері пожежної безпеки|accessdate=2016-12-13|archive-date=2016-12-20|archiv # У більш поширеному значенні точність є описом лише ''[[Похибка вимірювання|си ...

...ичній механіці]], який зазвичай нескінченний, ансамбль моделей у машинному навчанні складається з конкретної скінченної множини альтернативних моделей, але заз ...ння|навчання з учителем]] найчастіше описують як розв'язання задачі пошуку у просторі гіпотез відповідної гіпотези&nbsp;— такої, що дозволяє робити гарн ...

...комп'ютери можуть навчатися розв'язувати задачі без явного програмування?» у {{Cite conference |chapter=Automated Design of Both the Topology and Sizing ...mid=33510761 |pmc=7835636 |doi-access=free |language=en }}</ref> МН відоме у своєму застосуванні в комерційних задачах під назвою «{{нп|передбачувальна ...

...h>m</math> батьківських вершин представляють <math>m</math> [[Логічний тип даних|булевих змінних]], то функцію ймовірності може бути представлено таблицею < ...ional probability table}}, зазначених у діаграмі, можна оцінити кожен член у сумах чисельника та знаменника. Наприклад, ...

...nvolutional neural network, CNN, ConvNet}}) в [[Машинне навчання|машинному навчанні]]&nbsp;— це клас глибоких [[Штучна нейронна мережа|штучних нейронних мереж] ...их алгоритмах [[Конструювання ознак|конструювали вручну]]. Ця незалежність у конструюванні ознак від апріорних знань та людських зусиль є великою перева ...

...му навчанні|міні|Подання зображень на кількох шарах абстракції в глибокому навчанні<ref>{{Cite journal|last1=Schulz|first1=Hannes|last2=Behnke|first2=Sven|date ...тник «глибоке» ({{lang-en|"deep"}}) вказує на використання декількох шарів у мережі. Використовувані методи навчання можуть бути [[Кероване навчання|кер ...