Результати пошуку

...ого використання є {{нп|Нелінійне зниження розмірності|нелінійне зниження розмірності||Nonlinear_dimensionality_reduction}}. ...

'''Відліковий скетч''' ({{lang-en|Count sketch}}) — метод зменшення розмірності, що використовується у статистиці, машинному навчанні та алгоритмах обробки [[Категорія:Зниження розмірності| ]] ...

'''Тензорний скетч''' ({{lang-en|tensor sketch}}) — метод зменшення розмірності, що використовується у статистиці, машинному навчанні та алгоритмах обробки ...ослідні роботи узагальнили його до значно більшого класу методів зменшення розмірності за допомогою випадкових тензорних проєкцій. ...

...е шкалювання|багатовимірному шкалюванні]], де для набору з ''n'' елементів розмірності ''m'' шукається конфігурація ''X'' ''n'' точок у ''r(<<m)''-вимірному прост [[Категорія:Зниження розмірності]] ...

Зниження бар'єра Шотткі <math>\Delta \phi</math> та віддалі <math>x_m</math>, на які ...ним наближенням першого порядку щоб розв'язати проблему руху зарядів в 1Д- розмірності біля поверхні розділу <math> Si- SiO_2</math>. ...

LDA шукає проєкцію даних у деякий підпростір розмірності <math>min(K-1, p)</math> або менше (де <math>K</math> — кількість класів, < ...спосіб [[зниження розмірності]] (дані проєціюються на гіперплощину нижчої розмірності проте класифікатор не будується). ...

...кий не чутливий до конкретного вибраного показника та забезпечує зменшення розмірності та стійкість до шуму. Крім того, він успадковує [[функтор]]іальність, фунда ...ля прикладу, α-комплекс і witness комплек використовуються для редукування розмірності і розміру комплексів.<ref>{{Cite book|title = Topological Estimation Using ...

{{Машинне навчання|Знижування розмірності}} ...08a/vandermaaten08a.pdf}}</ref> Це зручний {{Нп|метод нелінійного зниження розмірності|||nonlinear dimensionality reduction}} шляхом [[вкладення]] багатовимірних ...

...ути потім використано як зворотний зв'язок для правлення процесу навчання (зниження/мінімізування цієї похибки). До його підходів належать: ...ності, що вловлюють певну структуру, що лежить за входовими даними високої розмірності. Коли навчання ознак виконують некерованим чином, воно уможливлює певний ви ...

...ими даними, як правило, швидко втрачають продуктивність по мірі збільшення розмірності. Тому бажано зменшити розмірність даних таким чином, щоб зберегти відповідн Можливість отримання проєкцій меншої розмірності є дуже важливим результатом зазначених лем, однак необхідно, щоб такі проєк ...

...о, якщо вам було надано конфігурацію чи початковий довільний вибір, оцінка розмірності, результати тесту Монте-Карло, кількість ітерацій, оцінка стабільності та п [[Категорія:Зниження розмірності]] ...

...ва має сенс, коли ми порівнюємо ЛДА з іншим основним алгоритмом [[зниження розмірності]], [[Метод головних компонент|методом головних компонент]] (МГК, {{lang-en| ...

...не означає, що дифузія взагалі неможлива. Слабка локалізація призводить до зниження [[Рухливість носіїв заряду|рухливості]] частинок, а отже до підвищення [[Ел ...е ефектом слабкої локалізації, суттєво залежить від [[Розмірність простору|розмірності]] <math>d</math> системи. ...

...ання ознак|подання]] (кодування) для набору даних, зазвичай для [[зниження розмірності]], шляхом тренування цієї мережі ігнорувати незначущі дані («шум»). ...{{ref-en}}</ref> Їхніми найтрадиційнішими застосуваннями були [[знижування розмірності]] та [[навчання ознак]], але цю концепцію стали застосовувати ширше, для на ...

...вчання для них. ОМБ знайшли застосування у [[Зниження розмірності|зниженні розмірності]],<ref>{{Cite journal | last1 = Hinton | first1 = G. E. | last2 = Salakhutd ...

{{Машинне навчання|Знижування розмірності}} ...ація|апроксимувати]] дані [[Афінний простір|лінійними многовидами]] меншої розмірності; ...

...и розмірності. Крім того, звернення до кількох виходів MC не призводить до зниження ефективності. З іншого боку, як WCD, SSS призначений лише для гаусових стат ...мовірної маси в область рідкісних подій. Трансляція не страждає від ефекту розмірності і успішно використовується в кількох програмах, пов'язаних із моделюванням ...

...так і варіаційного автокодувальників отримують як вхід набір даних великої розмірності. Потім вони адаптивно стискають його до латентного простору (кодування) і, [[Категорія:Зниження розмірності]] ...

...об'єкт. Кількість ознак не повинна бути занадто великою через [[прокляття розмірності]]; але повинна містити достатньо інформації для точного передбачування вихо ...розмірності]], спрямованої на відображення даних входу до простору нижчої розмірності перед запуском алгоритму керованого навчання. ...

Пошук по ґратці страждає від [[прокляття розмірності]], але часто [[Приголомшлива паралельність|легко розпаралелюється]], оскіль * [[Зниження розмірності]] ...