Результати пошуку

== Модель дерева прийняття рішень == ...6</math> можливих перестановок вхідних елементів і, отже, дерево прийняття рішень повинно мати не менше <math>6</math> листів.]] ...

...переднього алгоритму Куінлана. [[Дерева рішень у машинному навчанні|Дерева рішень]], сформовані за допомогою C4.5, можуть бути використані для [[Задача класи C4.5 будує дерева рішень з [[Набір даних|набору навчальних даних]] так само, як [[ID3 (алгоритм)|ID3 ...

...nimum number of the <math>n</math> input variables of a [[дерево прийняття рішень]] that need to be assigned a value in order to definitely establish the val ...

...спуститися по дереву до листа і видати відповідне значення. Подібні дерева рішень широко використовуються в інтелектуальному аналізі даних. Мета полягає в то ...ле це не єдина можлива стратегія. В інтелектуальному аналізі даних, дерева рішень можуть бути використані як математичні та обчислювальні методи, щоб допомог ...

...за допомогою побудови численних [[Дерево прийняття рішень|дерев прийняття рішень]] під час тренування моделі й продукує [[Мода (статистика)|моду]] для класі Усі дерева комітету будуються незалежно один від одного за такою процедурою: ...

'''Бінарна діаграма рішень''' ({{lang-en|Binary decision diagram}}) або '''програма розгалуження'''&nb ...bsp;Існують два типи кінцевих вузлів: 0-термінал і 1-термінал. Кожен вузол рішень <math>N</math> позначений булевою (логічною) змінною <math>V_N</math> і має ...

...a;(''n'' log ''n'') в обчислювальній моделі алгебраїчного дерева прийняття рішень, моделі, що більш підходить для опуклих оболонок, і в цих моделях опуклі об ...

...у навчанні]]''. У цьому підході набір правил або, більш загально, критерій прийняття рішення текстового класифікатора обчислюється автоматично з навчальних дани ...я різні методи [[Машинне навчання|машинного навчання]]: [[дерево прийняття рішень]], [[наївний баєсів класифікатор]], [[Штучна нейронна мережа|штучні нейронн ...

...літичного опрацювання big data|conference=Інтелектуальні системи прийняття рішень та проблеми обчислювального інтелекту|date=21—27 травня 2018|location=Заліз ...новекторна машина|опорновекторних машин]] чи [[Навчання дерев рішень|дерев рішень]]. ...

...товують швидкі алгоритми, такі як [[Навчання на основі дерев рішень|дерева рішень]] (наприклад, [[Random forest|випадкові ліси]]), хоча повільні алгоритми мо ...для отримання строгіших ансамблів, ніж продумані алгоритми (такі як дерева рішень зі зменшенням ентропії){{Sfn|Ho|1995|с=278—282}}. Використання різних алгор ...

== Регуляризовані дерева == ..., подібну до змінних, вибраних на попередніх вузлах дерева. Регуляризовані дерева потребують побудови лише однієї деревної моделі (або однієї моделі ансамблю ...

...рівним (подібний до підходів на основі сітки). Процеси прийняття нечітких рішень Маркова (FDMP)&nbsp;— це розширення MDP, які генерують плавний шлях за допо * {{Нп|Швидке вивчення випадкового дерева|Швидке вивчення випадкового дерева|en|Rapidly-exploring random tree|}} ...

...алізованим дисконтованим сукупним приростом (NDCG), з точки зору прийняття рішень. ...тного підсилювання||Gradient boosting}}, який використовує невідомі дерева рішень.<ref>Алгоритм не розголошувався, але деякі деталі були оприлюднені в [http: ...

...ий код у вигляді розширеного скінченного автомату міститься лише в листках дерева цієї декомпозиції, тобто процесах, які, подібно до блоків, можна поставити ...их програмних модулів, які виконують різні процедури: керування, прийняття рішень і перетворення інформації й даних, що містять відомості функціонального та ...

...мбургерів. Таку інформацію можливо використовувати як основу для ухвалення рішень щодо маркетингових заходів, таких як рекламні [[Ціноутворення|ціни]] чи [[р ==== Дерева рішень ==== ...