Результати пошуку

[[Категорія:Дискретні розподіли|Бернуллі]] [[Категорія:Спряжені апріорні розподіли|Бернуллі]] ...

== Пов'язані розподіли == {{Розподіли ймовірності}} ...

{{Розподіли ймовірності}} [[Категорія:Багатовимірні неперервні розподіли|Діріхле]] ...

[[Категорія:Неперервні розподіли]] [[Категорія:Спряжені апріорні розподіли]] ...

[[Категорія:Неперервні розподіли|Бета]] [[Категорія:Спряжені апріорні розподіли]] ...

Експоненційний та [[геометричний розподіл]]и - це єдині розподіли з відсутністю пам'яті. [[Категорія:Неперервні розподіли]] ...

...ть|апріорний розподіл ймовірностей]] ''p''(θ), то апріорний і постеріорний розподіли називають '''спряженими розподілами,''' а апріорний розподіл називають '''с ...го може знадобитися [[Чисельне інтегрування|чисельне інтегрування.]] Далі, спряжені апріори можуть давати інтуїтивне трактування, більш прозоро показуючи, як ф ...

Зручно перепараметризувати розподіли так, щоб очікуване середнє значення апріорного розподілу було одним парамет == Пов'язані розподіли == ...

...вимірного розподілу Пуассона <math>X_{1},X_{2}</math>: взяти три незалежні розподіли Пуассона <math>Y_{1},Y_{2},Y_{3}</math> зі значеннями <math>\lambda _{1},\l [[Категорія:Спряжені апріорні розподіли|Пуассона]] ...

...тверджує, що такі статистичні параметри будуть мати асимптотично нормальні розподіли. Центральна гранична теорема також передбачає, що певні розподіли можливо апроксимувати за допомогою нормального розподілу, наприклад: ...

...вимірюванні. У послідовному оцінюванні, якщо не використовуються спряжені апріорні, апостеріорний розподіл типово стає складнішим із кожним доданим вимірюванн ...|теореми Баєса]], оскільки теорему Баєса можна застосовувати лише якщо всі розподіли є коректними. Проте для результатного «апостеріорного» не є незвичним бути ...

===Граничні розподіли=== [[Категорія:Дискретні розподіли]] ...

...жна легко переконатися, що як апріорний, так і апостеріорний передбачувані розподіли також походять з одного й того ж сімейства складних розподілів. Різниця лиш ...я як розподіл переконань над простором параметрів. [[Розподіл ймовірностей|Розподіли]] в цьому розділі виражаються як безперервні, представлені [[Густина імовір ...