Результати пошуку

|class=[[Алгоритм оптимізації]] для тренування опорно-векторних машин ...о програмування]] (КП), яка постає при тренуванні [[Опорно-векторна машина|опорно-векторних машин]] (ОВМ, {{lang-en|support vector machines, SVM}}). Його бул ...

...и можуть бути поширені на структуровані вихідні простори. {{Нп|Структурова опорно-векторна машина|||Structured support vector machine}} з масштабуванням розд [[Категорія:Опорно-векторні машини]] ...

...втрат]]) є природно ймовірнісними. Інші моделі, такі як [[опорно-векторні машини]], такими не є, але [[#Калібрування ймовірності|існують методи]] перетворен ...як спотворений розподіл імовірності, або «знак відстані до гіперплощини» в опорно-векторній машині), існує кілька методів, які перетворюють ці бали на правил ...

* [[Опорно-векторна машина]] — алгоритм, який максимізує [[Розділення (машинне на * [[Опорно-векторні машини]] ...

...ці сформовані групи. Алгоритм кластерування, який забезпечує вдосконалення опорно-векторним машинам, називається '''опо́рно-ве́кторним кластерува́нням''' ({{ ..., а метою є вирішувати, в якому класі буде ''нова'' точка даних. У випадку опорно-векторних машин точку даних розглядають як <math>p</math>-вимірний вектор ( ...

* [[Опорно-векторна машина|Опорно-векторні машини]] ...ression Models) втілює розширення алгоритму AdaBoost Фройнда та Шапіро, та машини градієнтного підсилювання Фрідмана. ...

...икористовувати й для індуктивного навчання). У той час як [[опорновекторні машини]] для керованого навчання шукають межу рішення з максимальним [[Розділення ...

...передбачування]], такі як {{нп|Структурова ОВМ|структурові опорно-векторні машини||Structured SVM}}. ...

[[Категорія:Опорно-векторні машини]] ...