Результати пошуку

{{Машинне навчання|Кероване навчання}} ...nce Vector Machine, RVM}}) — це методика [[Машинне навчання|машинного навчання]], яка використовує [[баєсове висновування]] для отримання [[Бритва Оккама| ...

{{Машинне навчання|Теорія}} ...я отримування теоретичних меж продуктивності [[Машинне навчання|алгоритмів навчання]]. ...

{{Машинне навчання|Навчання з підкріпленням}} ...вирішування|марковського процесу вирішування]], який використовується у [[навчання з підкріпленням|навчанні з підкріпленням]]. Гевін Руммері та Махесан Ніранж ...

...ий центр «Академия»|location=|pages=30—32|language=|isbn=}}</ref>. Правило навчання є одним з факторів, який визначає, як швидко або наскільки точні можуть бут == Парадигми навчання ШНМ == ...

...равила ранньої зупинки застосовувалися в багатьох різних методах машинного навчання, з різним теоретичним обґрунтуванням. У цьому розділі представлені деякі основні концепції машинного навчання, необхідні для опису методів ранньої зупинки. ...

...in_adaptation uk.svg|міні| Відмінності між звичайною постановкою машинного навчання, та передавальним навчанням, і позиціювання пристосовування області визначе ...вий розподіл). Пристосовування області визначення виявилося корисним і для навчання непов'язаних джерел.<ref name=":bmdl">{{Cite arXiv |eprint = 1810.09433|las ...

{{Машинне навчання|Кластерування}} [[Категорія:Алгоритми машинного навчання]] ...

{{Машинне навчання|Задачі}} ...ьнювальний термін]] для методик [[Кероване навчання|керованого]] машинного навчання, які включають [[передбачування]] структурованих об'єктів, а не скалярних [ ...

...их характеристик. Характеристики об'єкту відомі також як [[Ознака (машинне навчання)|значення ознак]], і зазвичай представляються машині у векторі, що називаєт ...о-векторна машина]]&nbsp;— алгоритм, який максимізує [[Розділення (машинне навчання)|розділення]] між гіперплощиною рішення та зразками тренувального набору. ...

...і найбільш помітно використовується в задачах [[Машинне навчання|машинного навчання]]. ...ів, SGLD характеризує можливість узагальнення цих моделей на певних етапах навчання.<ref>{{cite arXiv|last1=Chaudhari|first1=Pratik|last2=Choromanska|first2=An ...

{{Машинне навчання}} У [[Машинне навчання|машинному навчанні]] '''те́мп навча́ння''' ({{lang-en|learning rate}}) або ...

...zed_federated_learning_protocol.png|міні| Діаграма протоколу федеративного навчання зі смартфонами, які навчають глобальну модель ШІ.]] ...централізовано. Однією з основних визначальних характеристик федеративного навчання є неоднорідність даних. Через децентралізовану природу даних клієнтів немає ...

У [[Машинне навчання|машинному навчанні]] та [[Добування даних|добуванні даних]] '''стрічкове яд Застосування стрічкових ядер із [[Ядровий трюк|ядрованими]] алгоритмами навчання, такими як [[метод опорних векторів]], дозволяє таким алгоритмам працювати ...

{{Машинне навчання|Кероване навчання}} Метод схожий на [[Ансамблеве навчання|ансамбль методів]] однак, замість використання декількох моделей на одних і ...

...тягом процесу навчання, що називається [[Крива здатності навчатися|кривими навчання]]. {{Див. також|Теорія статистичного навчання}} ...

{{Short description|Одна з парадигм машинного навчання}} ...начати значення виходу для небачених примірників. Це вимагає, щоб алгоритм навчання узагальнювався з тренувальних даних на небачені ситуації «розумним» чином ( ...

...атика)|оптимізаційних]] алгоритмів, які використовують не лише в [[Машинне навчання|машинному навчанні]]. ...th>&nbsp;— додатній параметр, який називається ''[[Темп навчання|швидкістю навчання]]''. ...

{{Машинне навчання}} В [[Машинне навчання|машинному навчанні]] '''ядрові методи''' ({{lang-en|kernel methods}})&nbsp; ...

...декс на РОМІП'2009. Оптимізація алгоритмів ранжирування методами машинного навчання. |accessdate=16 березня 2022 |archive-date=14 березня 2022 |archive-url=htt [[Категорія:Еволюційні алгоритми]] ...

{{Машинне навчання|Кероване навчання}} ...[Кероване навчання|керованім навчанні]], та сімейство алгоритмів машинного навчання, які перетворюють слабких учнів на сильних.<ref>{{cite book |last={{нп|Чжі- ...