Логарифмічно угнута функція

Матеріал з testwiki
Версія від 16:07, 27 квітня 2022, створена imported>Lxlalexlxl
(різн.) ← Попередня версія | Поточна версія (різн.) | Новіша версія → (різн.)
Перейти до навігації Перейти до пошуку

В опуклому аналізі, невід'ємна функція Шаблон:Math є логарифмічно угнутою (або лог-угнутою) якщо її область визначення є опуклою множиною, і якщо вона задовольняє нерівність

f(θx+(1θ)y)f(x)θf(y)1θ

для всіх Шаблон:Math і Шаблон:Math. Якщо Шаблон:Math — строго додатна, це те саме, що сказати, що логарифм функції, Шаблон:Math, є угнутим; тобто,

logf(θx+(1θ)y)θlogf(x)+(1θ)logf(y)

для всіх Шаблон:Math і Шаблон:Math.

Прикладом лог-угнутих функцій є 0-1 індикаторні функції опуклих множин і функція Гауса.

Подібно, функція є лог-опуклою якщо вона задовольняє зворотній нерівності

f(θx+(1θ)y)f(x)θf(y)1θ

для всіх Шаблон:Math і Шаблон:Math.

Властивості

  • Лог-угнута функція, також є квазіугнутою. Це випливає з того факту, що логарифм є монотонною функцією, це означає, що його надрівневі множини (Шаблон:Lang-en) Sα={xdomf|f(x)α} є опуклими.[1]
  • Кожна угнута функція, яка є невід'мною на її області визначення є лог-угнутою. Однак, зворотнє твердження не завжди виконується. Прикладом може служити функція Гауса Шаблон:Math = Шаблон:Math, яка є лог-угнутою, оскільки Шаблон:Math = Шаблон:Math є угнутою функцією від Шаблон:Math. Але Шаблон:Math не є угнутою оскільки друга похідна є додатною для |Шаблон:Math| > 1:
f(x)=ex22(x21)0
  • З двох попередніх пунктів, угнутість лог-угнутість квазіугнутість.
  • Двічі диференційовна, невід'ємна функція з опуклою областю визначення є лог-угнутою тоді і тільки тоді, коли для всіх Шаблон:Math, що задовольняють Шаблон:Math,
f(x)2f(x)f(x)f(x)T,[1]
тобто
f(x)2f(x)f(x)f(x)T є
від'ємно визначеною. Для функції однією змінної, ця умова спрощується до
f(x)f(x)(f(x))2

Операції, що зберігають лог-угнутість

logf(x)+logg(x)=log(f(x)g(x))
є угнутою, і звідси Шаблон:Math є лог-угнутою.
g(x)=f(x,y)dy
є лог-угнутою.
(f*g)(x)=f(xy)g(y)dy=h(x,y)dy
є лог-угнутою.

Примітки

Шаблон:Reflist

  1. 1,0 1,1 Stephen Boyd and Lieven Vandenberghe, Convex Optimization Шаблон:Webarchive (PDF) Section 3.5