Перегляд вихідного коду сторінки Нат (одиниця вимірювання)

{{Основні одиниці інформації}}
{{Otheruses}}
'''Натура́льна одини́ця інформа́ції''' (символ '''нат''', {{lang-en|natural unit of information, nat}}),<ref name="IEC 80000-13:2008" /> іноді також '''ніт''' або '''непіт'''&nbsp;({{lang-en|nit, nepit}}),&nbsp;— це одиниця [[Інформація|інформації]] або [[Інформаційна ентропія|ентропії]] на основі [[Натуральний логарифм|натуральних логарифмів]] та степенів [[E (число)|''е'']], радше ніж степенів 2 та [[Двійковий логарифм|логарифмів за основою 2]], які визначають [[біт]]. Ця одиниця також відома під своїм символом, нат. Для інформаційної ентропії нат є [[Природна система одиниць|природною одиницею]]. Фізичні системи природних одиниць, які нормалізують [[Стала Больцмана|сталу Больцмана]] в 1, фактично вимірюють [[Ентропія|термодинамічну ентропію]] в натах.

Коли [[Інформаційна ентропія|ентропію Шеннона]] записано із застосуванням натурального логарифма,

: <math> H = - \sum_i p_i \ln p_i \!\,</math>

то вона неявно дає вимірюване число в натах.

Один нат дорівнює {{sfrac|1|[[Натуральний логарифм|ln]] 2}}&nbsp;[[Шеннон (одиниця вимірювання)|шеннонів]] (або [[біт]]) ≈ 1.44&nbsp;Ш або, що рівнозначно, {{sfrac|1|ln 10}}&nbsp;[[гартлі (одиниця вимірювання)|гартлі]] ≈ 0.434&nbsp;Гарт.<ref name="IEC 80000-13:2008">{{Cite web|url=http://www.iso.org/iso/catalogue_detail?csnumber=31898|title=IEC 80000-13:2008|publisher=[[International Electrotechnical Commission]]|accessdate=21 липня 2013 р.|archive-date=27 грудня 2013|archive-url=https://web.archive.org/web/20131227071039/http://www.iso.org/iso/catalogue_detail?csnumber=31898}} {{ref-en}}</ref> Коефіцієнти 1.44 та 0.434 випливають з відношень

: <math>\left (2^x=e^1\Rightarrow x=\tfrac{1}{\ln 2}\right )</math> і
: <math>\left (10^x=e^1\Rightarrow x=\tfrac{1}{\ln 10}\right )</math>.

Один нат є кількістю інформації такої події, ймовірністю трапляння якої є 1/[[E (число)|''е'']].

== Історія ==

[[Алан Тюрінг]] використовував ''натуральний бан''<ref>{{cite book|title=Alan Turing: the enigma|last=Hodges|first=Andrew|year=1983|publisher=[[Simon & Schuster]]|location=[[Нью-Йорк|New York]]|isbn=0-671-49207-1|pages=|oclc=10020685|url-access=registration|url=https://archive.org/details/alanturing00andr}} {{ref-en}}</ref>. Бултон і {{нп|Кріс Воллес (інформатик)|Воллес||Chris Wallace (computer scientist)}} у зв'язку з [[Мінімальна довжина повідомлення|мінімальною довжиною повідомлення]] використовували термін ''ніт'',<ref>{{cite journal | first1=D. M.| last1=Boulton| first2=C. S.| last2=Wallace| title=A program for numerical classification | journal=Computer Journal| volume=13| issue=1| pages=63-69| year=1970}} {{ref-en}}</ref> який спільнотою [[Мінімальна довжина опису|мінімальної довжини опису]] було згодом змінено на ''нат'', щоби  уникнути плутанини з одиницею [[Ніт (одиниця вимірювання)|ніт]], яка використовувалася як одиниця [[Яскравість|яскравості]].<ref>{{Cite book |first=J. W. |last=Comley |lastauthoramp=yes |first2=D. L. |last2=Dowe |chapterurl=http://www.csse.monash.edu.au/~dld/David.Dowe.publications.html#ComleyDowe2005 |chapter=Minimum Message Length, MDL and Generalised Bayesian Networks with Asymmetric Languages |at=[http://www.csse.monash.edu.au/~dld/Publications/2005/ComleyDowe2005MMLGeneralizedBayesianNetsAsymmetricLanguages_p271.jpg sec. 11.4.1, p271] |editor1-first=P. |editor1-last=Grünwald |editor2-first=I. J. |editor2-last=Myung |editor3-first=M. A. |editor3-last=Pitt |url=http://mitpress.mit.edu/catalog/item/default.asp?sid=4C100C6F-2255-40FF-A2ED-02FC49FEBE7C&ttype=2&tid=10478 |title=Advances in Minimum Description Length: Theory and Applications |location=Cambridge |publisher=MIT Press |isbn=0-262-07262-9 |year=2005 |accessdate=31 травня 2016 |archive-date=30 листопада 2010 |archive-url=https://web.archive.org/web/20101130113430/http://mitpress.mit.edu/catalog/item/default.asp?sid=4C100C6F-2255-40FF-A2ED-02FC49FEBE7C&ttype=2&tid=10478 }} {{ref-en}}</ref>

== Примітки ==

{{Примітки}}

== Література ==

* {{Cite book |first=Fazlollah M. |last=Reza |title=An Introduction to Information Theory |location=New York |publisher=Dover |year=1994 |isbn=0-486-68210-2 }} {{ref-en}}

[[Категорія:Одиниці інформації]]